O presente trabalho tem como foco a gestão econômica da geração de energia elétrica em unidades termelétricas, tendo em vista o seu papel essencial para manter o equilíbrio do sistema elétrico nacional em épocas de escassez hídrica, bem como a sua presença significativa na matriz energética brasileira. O objetivo principal é auxiliar na minimização do custo inerente à sua operação através de um modelo matemático de otimização não linear chamado despacho econômico. O objetivo foi alcançado através da implementação de um algoritmo baseado em um método metaheurístico bioinspirado que busca modelar computacionalmente o fenômeno de ecolocalização dos morcegos, algoritmo do morcego, no software matemático Matrix Laboratory (Matlab). Por meio de simulações computacionais, baseadas em problemas teóricos, 3 estudos de caso, foi possível verificar a eficácia do algoritmo desenvolvido que representa um método estocástico de solução do problema apresentado e cuja convergência é obtida rapidamente, tendo resultado (custo mínimo) relativamente preciso. O mesmo demonstrou-se melhor do que várias outras metaheurísticas conhecidas como a otimização por enxame de partículas (PSO) e o algoritmo genético (clássico), apesar de ter apresentado resultados inferiores à metaheurísticas mais recentes como a abordagem por distribuição Gaussiana e sequências caóticas do PSO. Esse estudo possui contribuição para a área de engenharia de energia, uma vez que a redução de custos durante a geração de energia elétrica é um objetivo que se faz presente em qualquer país do mundo. [resumo fornecido pelo autor]