Este trabalho apresenta um estudo sobre Processamento de Linguagem Natural e Mineração de Texto, abordando os principais conceitos e técnicas, como a classificação de textos e sumarização. No contexto educacional, existem muitas produções textuais que são manualmente analisadas pelos professores. A necessidade de desenvolvimento de softwares que podem automatizar os processos de leitura e revisão de textos se mostra aparente. Estes softwares auxiliam a percepção dos professores no processo de ensino e acompanhamento dos alunos. Também pode apoiar o próprio aluno na compreensão de textos. Alguns trabalhos e softwares relacionados já foram desenvolvidos, como a ferramenta Análise de Produções Textuais (LOVATO, 2015), que será utilizada neste estudo. Além de minerar os textos e apresentá-los de forma organizada, é necessário aplicar técnicas avançadas de análise para fornecer resultados mais refinados. Neste enfoque, é proposto o desenvolvimento do Analisador de Semântica Latente, capaz de realizar o treinamento de determinada área do conhecimento e efetuar a mineração de produções textuais de estudantes para fins de acompanhamento da evolução dos mesmos, oferecendo um conjunto de ferramentas funcionais para a análise de textos educacionais (sic).