O processo de controle de qualidade de maçãs é realizado geralmente de forma manual por profissionais especializados. De forma a automatizar este processo de inspeção, apresenta-se neste trabalho uma solução para identificação das doenças Olho de Boi e Mancha de Sarna em imagens digitalizadas de maçãs. Estas imagens foram classificadas através do método de Máquina de Vetores de Suporte, o qual tem por objetivo detectar se as maçãs presentes nas imagens são sadias ou possuem as doenças citadas. A implementação foi realizada utilizando-se a biblioteca LibSVM e obteve-se um resultado de 89,26% (sic).