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Análise multicritério para seleção de fornecedores na indústria moveleira

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TCC Diego Picoloto.pdf (921.2Kb)
Data
2021-02-09
Autore
Picoloto, Diego
Orientador
Chiwiacosky, Leonardo Dagnino
Metadata
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Abstract
A competitividade cada vez mais alta faz com que as empresas busquem ferramentas que as auxiliem nas tomadas de decisão. O processo decisório do setor de compras é de suma importância, e caso for construído de maneira ineficiente pode colocar em risco o futuro da empresa. O presente trabalho visa a desenvolver uma ferramenta, baseada nos métodos de análise multicritério Analytic Hierarchy Process (AHP) e Data Envelopment Analysis (DEA), que auxilie o processo de avaliação de fornecedores e melhore a seleção e a ordenação de fornecedores no processo de compras em uma empresa do setor moveleiro. O objetivo principal do trabalho é avaliar os fornecedores atuais e estipular melhorias para aqueles que forem ineficientes de acordo com os modelos e critérios propostos. O modelo de decisão DEA foi desenvolvido com base em critérios encontrados em pesquisas na literatura sobre a seleção de fornecedores, e também considerando aspectos específicos de necessidades da empresa. Tem por objetivo avaliar as DMU?s, uma perante as outras, e retornar com um score de eficiência. A abordagem desenvolvida foi empregada de acordo com o número atual de fornecedores envolvidos no processo de compras diárias, sendo estes fornecedores designados como as DMU?s avaliadas no DEA. Para a ordenação dos critérios segundo sua importância, e para auxiliar na elaboração do modelo do DEA, o método AHP foi aplicado. O trabalho realizou uma comparação entre os resultados obtidos com a aplicação do modelo multicritério e aqueles gerados pela metodologia atualmente empregada na empresa. O modelo de decisão desenvolvido permitiu uma avaliação mais criteriosa dos fornecedores atuais da empresa, possibilitando a identificação daqueles fornecedores que apresentam uma maior eficiência por meio da geração de uma ordenação com base no conceito de supereficiência. [resumo fornecido pelo autor]
URI
https://repositorio.ucs.br/11338/6957
Collections
  • Engenharia de Produção - Bacharelado [94]

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