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Ferramenta para extração de dados do Twiter para mineração de dados
dc.contributor.advisor | Ribeiro, Helena Graziottin | |
dc.contributor.author | Terra, Édipo Deon | |
dc.contributor.other | Silva, Scheila de Avila e | |
dc.contributor.other | Notari, Daniel Luís | |
dc.date.accessioned | 2016-04-27T16:04:42Z | |
dc.date.available | 2016-04-27T16:04:42Z | |
dc.date.submitted | 2015 | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ucs.br/handle/11338/1124 | |
dc.description | As redes sociais possuem uma imensa quantidade de informações, dentre estas informações, muitas estão relacionadas com o trânsito, distribuídas entra as principais redes sociais como Facebook e Twitter. Este trabalho teve como objetivo explorar estas informações relacionadas com o trânsito através da aplicação das etapas do processo de Descoberta de Conhecimento em Banco de Dados. Como resultado desta pesquisa, tem-se alguns perfis do trânsito traçados para auxiliar na identificação dos problemas com o trânsito nas localidades da Serra Gaúcha e região metropolitana do Rio Grande do Sul (sic). | pt_BR |
dc.language.iso | pt | pt_BR |
dc.subject | Redes sociais on-line | pt_BR |
dc.subject | Banco de dados | pt_BR |
dc.subject | Mineração de dados (Computação) | pt_BR |
dc.subject | Levantamentos de trânsito | pt_BR |
dc.title | Ferramenta para extração de dados do Twiter para mineração de dados | pt_BR |
dc.type | Monografia | pt_BR |
mtd2-br.advisor.instituation | Universidade de Caxias do Sul | pt_BR |
mtd2-br.program.name | Bacharelado em Sistemas de Informação | pt_BR |