| dc.contributor.advisor | Notari, Daniel Luís | |
| dc.contributor.author | Dani, Gabriele | |
| dc.contributor.other | Silva, Scheila de Avila e | |
| dc.contributor.other | Paiva, Simone Cristine Mendes | |
| dc.date.accessioned | 2016-07-19T16:18:52Z | |
| dc.date.available | 2016-07-19T16:18:52Z | |
| dc.date.submitted | 2013 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ucs.br/handle/11338/1214 | |
| dc.description | A preocupação com a qualidade e perspectiva de vida está muito presente no dia-a-dia das pessoas e as pesquisas médicas trazem novos conhecimentos que tem o intuito de melhorar esses aspectos para a humanidade. Os resultados dessas pesquisas são de suma importância e precisam ser precisos e objetivos e quando se trata de tempo de processamento de dados a rapidez é muito importante. Este trabalho tem como objetivo utilizar o conceito de Business Intelligence para o desenvolvimento de uma ferramenta que possa tratar esses dados para que se obtenha um resultado rápido e acurado dos cálculos biomédicos para posterior utilização nas ferramentas de análise estatística. Será utilizado como base o projeto de pesquisa do Centro Universitário Metodista IPA, onde existe uma linha de pesquisa que tem por objetivo analisar a atividade moduladora de extratos de folhas de videira (vitis labrusca), na genotoxicidade e estresse oxidativo de ratos wistar (sic). | pt_BR |
| dc.language.iso | pt | pt_BR |
| dc.subject | Inteligência competitiva (Administração) | pt_BR |
| dc.subject | Armazenamento de dados | pt_BR |
| dc.title | Ferramenta de Business Intelligence aplicada à pesquisa na área da saúde | pt_BR |
| dc.type | Monografia | pt_BR |
| mtd2-br.advisor.instituation | Universidade de Caxias do Sul | pt_BR |
| mtd2-br.program.name | Bacharelado em Sistemas de Informação | pt_BR |
