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dc.contributor.advisorRibeiro, Helena Graziottin
dc.contributor.authorCosta, Caliel Lima da
dc.contributor.otherNotari, Daniel Luís
dc.contributor.otherWebber, Carine Geltrudes
dc.date.accessioned2016-07-27T18:46:39Z
dc.date.available2016-07-27T18:46:39Z
dc.date.submitted2012
dc.identifier.urihttps://repositorio.ucs.br/handle/11338/1240
dc.descriptionA Gestão do Conhecimento, através de suas técnicas e ferramentas, busca ajudar as empresas a aprender e inovar para atingir melhores resultados e serem mais eficientes no mercado. No entanto, essas mesmas empresas possuem cada vez mais informações internas e externas disponíveis e, muitas vezes, essas diversas informações (dados relacionais, e-mails, vídeos, imagens, etc.) precisam ser analisadas em um intervalo curto de tempo. Esse cenário é denominado Big Data. Os bancos de dados relacionais podem não estar preparados para suprir as necessidades desse cenário. Conforme o volume de dados aumenta, a capacidade de processamento do servidor também deve aumentar para continuar atendendo aplicações e usuários, necessitando de investimentos crescentes em infraestrutura. Para atender a essas necessidades surgiu um novo paradigma de banco de dados chamado NoSQL. O modelo de dados deixa de ser relacional e passa a ser representado como objetos, documentos ou grafos, e a arquitetura do sistema é voltada para múltiplos servidores, propiciando fácil escalabilidade e alta disponibilidade. O trabalho apresenta todo este contexto e caracteriza os principais sistemas de bancos de dados existentes no mercado. Ele tem como objetivo avaliar a utilização de um banco de dados NoSQL para a indexação de mensagens do Twitter selecionadas através de uma Taxonomia (sic).pt_BR
dc.language.isoptpt_BR
dc.subjectBanco de dados relacionaispt_BR
dc.subjectGestão do conhecimentopt_BR
dc.subjectIndexaçãopt_BR
dc.subjectRedes sociaispt_BR
dc.titleAvaliação NoSQL para indexação de dadospt_BR
dc.typeMonografiapt_BR
mtd2-br.advisor.instituationUniversidade de Caxias do Sulpt_BR
mtd2-br.program.nameBacharelado em Sistemas de Informaçãopt_BR


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