| dc.contributor.advisor | Notari, Daniel Luís | |
| dc.contributor.author | Celestini, Jaqueline | |
| dc.contributor.other | Ribeiro, Helena Graziottin | |
| dc.contributor.other | Manfredini, Ricardo Augusto | |
| dc.date.accessioned | 2016-08-23T17:28:46Z | |
| dc.date.available | 2016-08-23T17:28:46Z | |
| dc.date.submitted | 2009 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ucs.br/handle/11338/1284 | |
| dc.description | Atualmente inúmeras pesquisas médicas, auxiliadas pela bioinformática, buscam analisar as interações entre as proteínas, com o objetivo de decifrarem a função celular, os processos biológicos e os componentes celulares onde a proteína analisada atua, pois essas informações são de grande importância quando a proteína em questão está relacionada a fatores de impacto social, como por exemplo, as pandemias. Essa integração protéica, representada através de redes de livre escala, pode ser modelada por estruturas matemáticas conhecidas como Diagrama de Voronoi. Estudado na Geometria Computacional, o Diagrama de Voronoi tem por objetivo modelar redes de livre escala através de grupos de poliedros desenhados em torno de cada ponto da rede, no caso em questão, em torno de cada proteína. Com a aplicação dessa modelagem na integração protéica, é possível analisar informações mais aprofundadas sobre a estrutura e funcionamento molecular das proteínas relacionadas a fatores de impacto social (sic). | pt_BR |
| dc.language.iso | pt | pt_BR |
| dc.subject | Bioinformática | pt_BR |
| dc.title | Diagramas de Voronoi : aplicação na rede de integração protéica | pt_BR |
| dc.type | Monografia | pt_BR |
| mtd2-br.advisor.instituation | Universidade de Caxias do Sul | pt_BR |
| mtd2-br.program.name | Bacharelado em Ciência da Computação | pt_BR |
