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dc.contributor.advisorCorso, Leandro Luis
dc.contributor.authorCorso, Rozendo Luiz
dc.contributor.otherFraga, José Carlos Soares de
dc.contributor.otherVezaletti, Giliano Nicolini
dc.date.accessioned2024-08-16T19:18:09Z
dc.date.available2024-08-16T19:18:09Z
dc.date.issued2024-08-13
dc.date.submitted2024-06-22
dc.identifier.urihttps://repositorio.ucs.br/11338/13668
dc.descriptionO objetivo deste estudo visa a aplicação da Inteligência Artificial (IA) para análise anatômica da região de incisivos centrais superiores por meio de imagens de Tomografia Computadorizada de Feixe Cônico (TCFC) segundo a classificação de Kan. Com isso, foi proposto estudar a acurácia da IA na identificação e classificação das características anatômicas da região, que são relevantes para procedimentos cirúrgicos de implantes dentários. Para realizar o estudo, foram analisadas 100 imagens de TCFC de pacientes, que realizaram exames pela clínica privada de radiologia odontológica Studio RX e a clínica de Radiologia Odontológica da Universidade de Caxias do Sul. Destas 100 imagens foram analisados 200 incisivos superiores. As imagens foram classificadas de acordo com a classificação de Joseph Kan, que é um sistema de classificação anatômica amplamente utilizado em Implantodontia. Classificação essa dividida em classe I, II, III e IV quanto a posição da raíz em relação ao osso alveolar. Em seguida, foi desenvolvida uma ferramenta de IA para a análise das imagens e identificação das características anatômicas relevantes para o procedimento cirúrgico de implante dentário. A ferramenta foi treinada com um conjunto de imagens previamente classificadas por dois especialistas em implantodontia. Por fim, foram realizados testes para avaliar a acurácia da ferramenta de IA na identificação e classificação das características anatômicas da pré-maxila. A análise revelou uma maior prevalência de pacientes com raíz voltada para a tábua óssea vestibular (Classe I de Kan). Diante disso, é crucial que cirurgiões-dentistas e implantodontistas adotem precauções adicionais durante as extrações de incisivos centrais para evitar a perda significativa de osso, sendo crucial para a integração do implante e manutenção das estruturas de suporte gengival. Destaca-se a promissora contribuição da inteligência artificial como uma valiosa ferramenta de avaliação, proporcionando aos profissionais uma abordagem mais acurada e rápidas em suas práticas cirúrgicas. [resumo fornecido pelo autor]pt_BR
dc.language.isoenpt_BR
dc.language.isoptpt_BR
dc.subjectTomografia computadorizada de feixe cônicopt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectOdontologiapt_BR
dc.subjectImplantes dentáriospt_BR
dc.subjectConi beam computed tomographyen
dc.subjectArtificial intelligenceen
dc.subjectDentistryen
dc.subjectDental implantsen
dc.titleAplicação da inteligência artificial para análise anatômica da região de incisivos centrais superiores por meio de imagens de tomografia computadorizada de feixe cônico segundo a classificação de Kanpt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
mtd2-br.advisor.instituationUniversidade de Caxias do Sulpt_BR
mtd2-br.advisor.latteshttp://lattes.cnpq.br/5648020875618628pt_BR
mtd2-br.author.lattesCorso, Rozendo Luizpt_BR
mtd2-br.program.nameMestrado Acadêmico em Ciências da Saúdept_BR
mtd2-br.contributor.coorientadorGamba, Thiago de Oliveira
mtd2-br.campusCampus Universitário de Caxias do Sulpt_BR
local.data.embargo2024-08-19


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