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dc.contributor.advisorAdami, André Gustavo
dc.contributor.authorAzevedo, Rodrigo Bergamaschi de
dc.contributor.otherMartinotto, André Luis
dc.contributor.otherKoliver, Cristian
dc.date.accessioned2016-12-21T18:29:36Z
dc.date.available2016-12-21T18:29:36Z
dc.date.submitted2010
dc.identifier.urihttps://repositorio.ucs.br/handle/11338/1427
dc.descriptionEste trabalho analisa a diarização de locutor, importante processo prévio a tarefas como reconhecimento de locutor e de voz e tarefas de indexação. O objetivo da diarização de locutor é obter segmentos de fala de apenas um locutor. Esses segmentos são então agrupados em conjuntos, de forma que cada conjunto contenha fala de somente um locutor. Essa implementação aborda a diarização de dois locutores, em que existem somente dois locutores no áudio. Para a realização da tarefa, assume-se que não há conhecimento prévio dos locutores e que esses locutores não falam simultaneamente. Para a etapa de detecção de mudança de locutor é utilizado o método DISTBIC. O agrupamento dos segmentos é feito com base na distância Kullback Leibler. Os resultados obtidos são avaliados por um programa disponibilizado pelo NIST, o Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia dos Estados Unidos, para a tarefa de diarização de locutor (sic).pt_BR
dc.language.isoptpt_BR
dc.subjectBanco de dadospt_BR
dc.subjectSompt_BR
dc.subjectFalapt_BR
dc.titleDiarização automática de locutor utilizando distâncias probabilísticas entre modelopt_BR
dc.typeMonografiapt_BR
mtd2-br.advisor.instituationUniversidade de Caxias do Sulpt_BR
mtd2-br.program.nameBacharelado em Ciência da Computaçãopt_BR


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