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Diarização automática de locutor utilizando distâncias probabilísticas entre modelo
| dc.contributor.advisor | Adami, André Gustavo | |
| dc.contributor.author | Azevedo, Rodrigo Bergamaschi de | |
| dc.contributor.other | Martinotto, André Luis | |
| dc.contributor.other | Koliver, Cristian | |
| dc.date.accessioned | 2016-12-21T18:29:36Z | |
| dc.date.available | 2016-12-21T18:29:36Z | |
| dc.date.submitted | 2010 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ucs.br/handle/11338/1427 | |
| dc.description | Este trabalho analisa a diarização de locutor, importante processo prévio a tarefas como reconhecimento de locutor e de voz e tarefas de indexação. O objetivo da diarização de locutor é obter segmentos de fala de apenas um locutor. Esses segmentos são então agrupados em conjuntos, de forma que cada conjunto contenha fala de somente um locutor. Essa implementação aborda a diarização de dois locutores, em que existem somente dois locutores no áudio. Para a realização da tarefa, assume-se que não há conhecimento prévio dos locutores e que esses locutores não falam simultaneamente. Para a etapa de detecção de mudança de locutor é utilizado o método DISTBIC. O agrupamento dos segmentos é feito com base na distância Kullback Leibler. Os resultados obtidos são avaliados por um programa disponibilizado pelo NIST, o Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia dos Estados Unidos, para a tarefa de diarização de locutor (sic). | pt_BR |
| dc.language.iso | pt | pt_BR |
| dc.subject | Banco de dados | pt_BR |
| dc.subject | Som | pt_BR |
| dc.subject | Fala | pt_BR |
| dc.title | Diarização automática de locutor utilizando distâncias probabilísticas entre modelo | pt_BR |
| dc.type | Monografia | pt_BR |
| mtd2-br.advisor.instituation | Universidade de Caxias do Sul | pt_BR |
| mtd2-br.program.name | Bacharelado em Ciência da Computação | pt_BR |
