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Sistema não-intrusivo para identificação do movimento periódico das pernas

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TCC Gilmar Schwarz.pdf (2.021Mb)
Autor
Schwarz, Gilmar
Orientador
Adami, André Gustavo
Metadata
Mostrar registro completo
Resumo
O presente trabalho concentra-se no desenvolvimento de um sistema não-intrusivo para a identificação de um distúrbio de sono denominado movimento periódico das pernas, através de células de carga instaladas sob a cama. O processo para a identificação do movimento periódico das pernas pode ser dividido em três fases. Na primeira fase, o sistema detecta se a pessoa está deitada na cama. Na segunda fase, utilizando os períodos onde a pessoa está na cama, o sistema detecta os intervalos de tempo quando um movimento ocorreu. Na última fase, o sistema utiliza um padrão que é característico do distúrbio para identificar a presença ou não do mesmo. Para a primeira fase, o sistema é avaliado em três bases de dados produzindo um erro médio inferior a 1%. Na segunda fase, são utilizadas duas bases de dados para avaliar o desempenho, onde o erro médio gerado foi inferior a 2%. Na última fase, o sistema é avaliado em uma base de dados produzindo um erro médio inferior a 0,5% (sic).
URI
https://repositorio.ucs.br/handle/11338/1443
Collections
  • Ciência da Computação - Bacharelado [190]

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