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Estruturação de um sistema de indicadores para cidades : uma abordagem para múltiplos modelos de dados

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Dissertação Daniel Bussolotto.pdf (3.771Mb)
Data
2025-04-30
Autor
Bussolotto, Daniel
Orientador
Bertolini, Ana Cristina Fachinelli
Metadata
Mostrar registro completo
Resumo
As cidades são organizações sociais e espaciais dotadas de alta complexidade, sendo caracterizadas por uma concentração significativa de população, infraestrutura, atividades econômicas, culturais e políticas. A interação entre esses elementos desempenha um papel crucial na qualidade das dinâmicas urbanas e na maneira como são percebidas pela sociedade, destacando a importância de compreendê-las no contexto de tomadas de decisão. Nesse cenário, diversas teorias voltadas ao estudo de cidades surgem com o intuito de analisar a eficiência das interações entre os componentes urbanos, buscando promover qualidade de vida para os habitantes, fornecendo bases analíticas e explicativas fundamentais para alinhar metas e objetivos das cidades às demandas contemporâneas. O aumento no desenvolvimento de tecnologias voltadas para a medição de indicadores urbanos destaca sua importância para o monitoramento eficaz das atividades urbanas e o progresso em direção a essas metas, melhorando os padrões de subsistência das sociedades humanas. Este estudo tem como objetivo projetar um dashboard utilizando o método design science research, para mensurar e avaliar indicadores urbanos com base em teorias de cidades inteligentes, sustentáveis e desenvolvimento baseado em conhecimento. O dashboard será alimentado por dados secundários de plataformas oficiais do Governo Federal Brasileiro, visando promover uma gestão urbana mais eficaz. Os resultados indicam que o artefato desenvolvido no modelo de dashboard se mostrou viável e com potencial para contribuir para uma gestão urbana mais eficaz, capaz de acompanhar e monitorar indicadores baseados em dados abertos sobre diferentes dimensões das cidades.[resumo fornecido pelo autor]
URI
https://repositorio.ucs.br/11338/14505
Collections
  • Mestrado Acadêmico em Administração [315]

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