| dc.contributor.advisor | Silva, Scheila de Avila e | |
| dc.contributor.author | Piovesan, Elize Peron | |
| dc.contributor.other | Dorneles, Ricardo Vargas | |
| dc.contributor.other | Casa, Pedro Lenz | |
| dc.date.accessioned | 2025-05-19T18:39:04Z | |
| dc.date.available | 2025-05-19T18:39:04Z | |
| dc.date.issued | 2024-12-11 | |
| dc.date.submitted | 2024-11-26 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ucs.br/11338/14539 | |
| dc.description | O desenvolvimento de algoritmos para resolver problemas na área genética representa um dos grandes desafios da bioinformática, uma ciência interdisciplinar que integra conceitos de exatas e biológicas para analisar dados biológicos complexos. Este trabalho foca na implementação e validação de um algoritmo aplicado à ferramenta BacPP, desenvolvida na Universidade de Caxias do Sul, reconhecida por sua capacidade de classificar promotores bacterianos de maneira independente ao fator regulador associado. Com o objetivo de melhorar a precisão e a confiabilidade na predição de promotores, foi implementado o BacPP-E28, um algoritmo de segunda etapa baseado em aprendizado de máquina, utilizando métricas como precisão, especificidade e sensibilidade para validação. A metodologia incluiu a utilização de dados do RegulonDB, processamento em formato FASTA, e aplicação das regras propostas pelo algoritmo. O BacPP-E28 foi comparado ao BacPP original, demonstrando maior eficiência ao reduzir falsos positivos e negativos, destacando-se na classificação de sequências reguladas pelo pelo fator σ28 . Os resultados indicam que a integração de algoritmos de validação de segunda etapa baseados em características físico-químicas e padrões de sequências genéticas é uma abordagem promissora, contribuindo significativamente para o avanço da bioinformática. [resumo fornecido pelo autor] | pt_BR |
| dc.language.iso | pt | pt_BR |
| dc.subject | Bioinformática | pt_BR |
| dc.subject | Algorítmos | pt_BR |
| dc.subject | DNA | pt_BR |
| dc.subject | Computação | pt_BR |
| dc.title | Implementação e validação de algoritmos de aplicação em bioinformática | pt_BR |
| dc.type | Monografia | pt_BR |
| mtd2-br.advisor.instituation | Universidade de Caxias do Sul | pt_BR |
| mtd2-br.program.name | Bacharelado em Engenharia de Computação | pt_BR |
| mtd2-br.campus | Campus Universitário de Caxias do Sul | pt_BR |
| local.data.embargo | 2024-12-10 | |
