| dc.contributor.advisor | Ribeiro, Helena Graziottin | |
| dc.contributor.author | Nachtigall, Lucas Gerlach | |
| dc.contributor.other | De Carli, Iraci Cristina da Silveira | |
| dc.contributor.other | Graciolli, Odacir Deonisio | |
| dc.date.accessioned | 2025-05-30T14:15:42Z | |
| dc.date.available | 2025-05-30T14:15:42Z | |
| dc.date.issued | 2024-12-11 | |
| dc.date.submitted | 2024-11-27 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ucs.br/11338/14585 | |
| dc.description | A engenharia de dados envolve técnicas e ferramentas essenciais para coletar, organizar e transformar conjuntos de dados, garantindo sua qualidade e adequação para análises diversas. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um dataset sobre o tema da Inteligência Artificial (IA), construído a partir de outros datasets abertos. Aplicando o método Extract Transform Load (ETL), foram realizadas etapas de coleta, limpeza textual e padronização, utilizando ferramentas em Python para assegurar representatividade e qualidade dos dados. A validade do dataset foi testada em análises de sentimentos com os modelos VADER e BERT, comprovando sua versatilidade para diferentes contextos analíticos. Com isso, oferece uma base robusta para pesquisadores e estudantes desenvolverem novos estudos e investigações sobre IA, promovendo avanços na área de ciência de dados. [resumo fornecido pelo autor] | pt_BR |
| dc.language.iso | pt | pt_BR |
| dc.subject | Computação | pt_BR |
| dc.subject | Inteligência artificial | pt_BR |
| dc.subject | Redes sociais on-line | pt_BR |
| dc.subject | Conjuntos de dados | pt_BR |
| dc.title | Criação e tratamento de dataset com dados de rede social para estudos sobre inteligência artificial | pt_BR |
| dc.type | Monografia | pt_BR |
| mtd2-br.advisor.instituation | Universidade de Caxias do Sul | pt_BR |
| mtd2-br.program.name | Bacharelado em Ciência da Computação | pt_BR |
| mtd2-br.campus | Campus Universitário de Caxias do Sul | pt_BR |
| local.data.embargo | 2024-12-10 | |
