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dc.contributor.advisorFaccin, Daniel Antônio
dc.contributor.authorBasso, Thiago Ângelo
dc.contributor.otherNotari, Daniel Luís
dc.contributor.otherSilva, Scheila de Avila e
dc.date.accessioned2017-01-27T18:33:50Z
dc.date.available2017-01-27T18:33:50Z
dc.date.submitted2015-07-01
dc.identifier.urihttps://repositorio.ucs.br/handle/11338/1461
dc.descriptionA necessidade pelo desenvolvimento de metodologias computacionais que auxiliem na análise dos dados de origem biológica cresce constantemente. A bioinformática é área de conhecimento onde ferramentas dos campos da computação e matemática são aplicadas na geração e manipulação de informações biológicas. Um esforço muito grande vem sendo realizado nesta área, especialmente na análise genômica, desde a década de 90, quando grandes projetos foram iniciados com o objetivo de sequenciar o DNA dos organismos vivos conhecidos. Neste trabalho são analisadas sequências do DNA da bactéria E.coli. Os dados são obtidos de uma base de dados pública e são submetidos a aplicação de uma técnica de mineração de dados, a clusterização. O foco está na etapa de seleção e extração de atributos, onde diferentes abordagens são aplicadas a fim de reduzir a quantidade de ruídos e informações irrelevantes contidas nas amostras e aprimorar a análise da região promotora da expressão gênica, bem como a identificação de padrões expressos na mesma (sic).pt_BR
dc.language.isoptpt_BR
dc.subjectBioinformáticapt_BR
dc.titleClusterização aplicada na análise genômicapt_BR
dc.typeMonografiapt_BR
mtd2-br.advisor.instituationUniversidade de Caxias do Sulpt_BR
mtd2-br.program.nameBacharelado em Ciências Contábeispt_BR
dc.description.unidadeconcedenteUniversidade de Caxias do Sulpt_BR


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