| dc.contributor.advisor | Faccin, Daniel Antônio | |
| dc.contributor.author | Basso, Thiago Ângelo | |
| dc.contributor.other | Notari, Daniel Luís | |
| dc.contributor.other | Silva, Scheila de Avila e | |
| dc.date.accessioned | 2017-01-27T18:33:50Z | |
| dc.date.available | 2017-01-27T18:33:50Z | |
| dc.date.submitted | 2015-07-01 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ucs.br/handle/11338/1461 | |
| dc.description | A necessidade pelo desenvolvimento de metodologias computacionais que auxiliem na análise dos dados de origem biológica cresce constantemente. A bioinformática é área de conhecimento onde ferramentas dos campos da computação e matemática são aplicadas na geração e manipulação de informações biológicas. Um esforço muito grande vem sendo realizado nesta área, especialmente na análise genômica, desde a década de 90, quando grandes projetos foram iniciados com o objetivo de sequenciar o DNA dos organismos vivos conhecidos. Neste trabalho são analisadas sequências do DNA da bactéria E.coli. Os dados são obtidos de uma base de dados pública e são submetidos a aplicação de uma técnica de mineração de dados, a clusterização. O foco está na etapa de seleção e extração de atributos, onde diferentes abordagens são aplicadas a fim de reduzir a quantidade de ruídos e informações irrelevantes contidas nas amostras e aprimorar a análise da região promotora da expressão gênica, bem como a identificação de padrões expressos na mesma (sic). | pt_BR |
| dc.language.iso | pt | pt_BR |
| dc.subject | Bioinformática | pt_BR |
| dc.title | Clusterização aplicada na análise genômica | pt_BR |
| dc.type | Monografia | pt_BR |
| mtd2-br.advisor.instituation | Universidade de Caxias do Sul | pt_BR |
| mtd2-br.program.name | Bacharelado em Ciências Contábeis | pt_BR |
| dc.description.unidadeconcedente | Universidade de Caxias do Sul | pt_BR |
