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dc.contributor.advisorAdami, André Gustavo
dc.contributor.authorCarneiro, Luciane
dc.contributor.otherWebber, Carine Geltrudes
dc.contributor.otherDorneles, Ricardo Vargas
dc.date.accessioned2017-02-01T21:34:38Z
dc.date.available2017-02-01T21:34:38Z
dc.date.submitted2012
dc.identifier.urihttps://repositorio.ucs.br/handle/11338/1490
dc.descriptionCom o aumento do número de arquivos digitais de música, houve também a necessidade de sua organização e fácil acesso, e grandes repositórios são criados para o armazenamento desses arquivos. Este aumento torna operações manuais de busca cada vez mais difíceis de serem realizados. Para tanto, é importante que haja um método automático para o reconhecimento das informações principais de uma música, como o seu artista. O problema de reconhecimento de músicas pode ser analisado com um problema de reconhecimento de padrões, onde são extraídas as características principais de cada música, que são analisadas, e após classificadas de acordo com modelos previamente analisados. Com isso, é possível o reconhecimento de informações de uma música automaticamente. O objetivo deste trabalho é desenvolver um sistema que reconheça o artista de uma música a partir do seu áudio. Para tanto, é utilizado um modelo que utiliza modelos de misturas gaussianas e modelagem n-grama para geração dos modelos dos artistas e para a classificação (sic).pt_BR
dc.language.isoptpt_BR
dc.subjectBanco de dadospt_BR
dc.subjectMúsicapt_BR
dc.titleDesenvolvimento de um sistema de reconhecimento automático de músicas - SRAMpt_BR
dc.typeMonografiapt_BR
mtd2-br.advisor.instituationUniversidade Caxias do Sulpt_BR
mtd2-br.program.nameBacharelado em Ciência da Computaçãopt_BR


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