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Desenvolvimento de um sistema de reconhecimento automático de músicas - SRAM
| dc.contributor.advisor | Adami, André Gustavo | |
| dc.contributor.author | Carneiro, Luciane | |
| dc.contributor.other | Webber, Carine Geltrudes | |
| dc.contributor.other | Dorneles, Ricardo Vargas | |
| dc.date.accessioned | 2017-02-01T21:34:38Z | |
| dc.date.available | 2017-02-01T21:34:38Z | |
| dc.date.submitted | 2012 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ucs.br/handle/11338/1490 | |
| dc.description | Com o aumento do número de arquivos digitais de música, houve também a necessidade de sua organização e fácil acesso, e grandes repositórios são criados para o armazenamento desses arquivos. Este aumento torna operações manuais de busca cada vez mais difíceis de serem realizados. Para tanto, é importante que haja um método automático para o reconhecimento das informações principais de uma música, como o seu artista. O problema de reconhecimento de músicas pode ser analisado com um problema de reconhecimento de padrões, onde são extraídas as características principais de cada música, que são analisadas, e após classificadas de acordo com modelos previamente analisados. Com isso, é possível o reconhecimento de informações de uma música automaticamente. O objetivo deste trabalho é desenvolver um sistema que reconheça o artista de uma música a partir do seu áudio. Para tanto, é utilizado um modelo que utiliza modelos de misturas gaussianas e modelagem n-grama para geração dos modelos dos artistas e para a classificação (sic). | pt_BR |
| dc.language.iso | pt | pt_BR |
| dc.subject | Banco de dados | pt_BR |
| dc.subject | Música | pt_BR |
| dc.title | Desenvolvimento de um sistema de reconhecimento automático de músicas - SRAM | pt_BR |
| dc.type | Monografia | pt_BR |
| mtd2-br.advisor.instituation | Universidade Caxias do Sul | pt_BR |
| mtd2-br.program.name | Bacharelado em Ciência da Computação | pt_BR |
