• português (Brasil)
    • English
    • español
    • italiano
    • Deutsch
  • português (Brasil) 
    • português (Brasil)
    • English
    • español
    • italiano
    • Deutsch
  • Entrar
Ver item 
  •   Página inicial
  • Trabalhos de Conclusão de Curso
  • Área do Conhecimento das Ciências Exatas e da Terra
  • Ciência da Computação - Bacharelado
  • Ver item
  •   Página inicial
  • Trabalhos de Conclusão de Curso
  • Área do Conhecimento das Ciências Exatas e da Terra
  • Ciência da Computação - Bacharelado
  • Ver item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Utilização de computação híbrida no desenvolvimento de um modelo computacional para a simulação da elasticidade tridimensional

Thumbnail
Visualizar/Abrir
TCC Lucas Signor Schwochow.pdf (1.200Mb)
Autor
Schwochow, Lucas Signor
Orientador
Martinotto, André Luis
Metadata
Mostrar registro completo
Resumo
Com a popularização da GPU (Graphic Processing Unit) como uma plataforma para computação de propósito geral, novas possibilidades surgiram no campo da simulação numérica. Áreas como a física, engenharia, química e biologia encontram nesta arquitetura uma alternativa para a execução de aplicações que necessitam de um alto desempenho computacional. Dentre os problemas da área da engenharia que necessitam de um alto poder computacional, destaca-se a elasticidade tridimensional. Desta forma, neste trabalho foi desenvolvido um modelo computacional para a simulação desse problema. Esse modelo foi desenvolvido através do método dos Elementos Finitos, utilizando hexaedros como elementos básicos. Além disso, esse modelo foi desenvolvido de forma a trabalhar somente sobre domínios com geometria regular simples. Na primeira parte desse trabalho foi desenvolvido uma implementação sequencial desse modelo com auxilio da biblioteca MFEM. Já na segunda parte foi desenvolvida uma implementação em GPU com a tecnologia CUDA, seguindo o modelo de computação híbrida, ou seja, trabalhando com a CPU (Central Processing Unit) e a GPU com o objetivo de diminuir o tempo necessário para a execução do modelo. Por fim, foram realizados testes com as implementações que mostram um aumento de desempenho da implementação em GPU quando o número de elementos da malha é elevado (sic).
URI
https://repositorio.ucs.br/handle/11338/1499
Collections
  • Ciência da Computação - Bacharelado [190]

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Entre em contato | Deixe sua opinião
Theme by 
Atmire NV
 

 

Navegar

Todo o repositórioComunidades e ColeçõesPor data do documentoAutoresTítulosAssuntosEsta coleçãoPor data do documentoAutoresTítulosAssuntos

Minha conta

EntrarCadastro

DSpace software copyright © 2002-2016  DuraSpace
Entre em contato | Deixe sua opinião
Theme by 
Atmire NV