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dc.contributor.advisorRibeiro, Helena Graziottin
dc.contributor.authorMelo, Tiézer Costa de
dc.contributor.otherNotari, Daniel Luís
dc.contributor.otherNascimento, Alexandre Erasmo Krohn
dc.date.accessioned2017-02-07T14:41:49Z
dc.date.available2017-02-07T14:41:49Z
dc.date.submitted2016
dc.identifier.urihttps://repositorio.ucs.br/handle/11338/1551
dc.descriptionAtualmente, a produção de informações atingiu uma escala nunca vista anteriormente. Esse fato traz com si novos desafios para as organizações, pois estas necessitam armazenar e processar essa quantidade de dados. Há muitos anos, os sistemas de gerenciamento de dados relacionais vêm dominando o mercado de sistemas de armazenamento de dados, porém, tendo em vista esse crescimento do volume de dados, estes sistemas não têm apresentado um desempenho satisfatório em consequência a algumas limitações. Por isso, foi necessário buscar diferentes alternativas a estes sistemas. Uma alternativa foi encontrada em sistemas que não se baseiam no modelo relacional, conhecidos como sistemas NoSQL, que apresentam novas características e propriedades e que foram desenvolvidos para o tratamento de grandes volumes de dados. O presente trabalho apresenta um estudo sobre sistemas NoSQL, dando-se uma maior ênfase aos sistemas orientados a documentos. Com base nesse estudo, será elaborada uma avaliação de três sistemas NoSQL orientados a documentos, MongoDB, Couchbase e OrientDB, sendo os seus desempenhos mensurados e avaliados com o uso da ferramenta de benchmark YCSB e através de métricas de avaliação específicas (sic).pt_BR
dc.language.isoptpt_BR
dc.subjectMongoDB (Banco de dados orientado a documentos)pt_BR
dc.subjectBanco de dadospt_BR
dc.subjectBanco de dados não relacionaispt_BR
dc.titleEstudo de caso de bancos NOSQL no contexto de big datapt_BR
dc.typeMonografiapt_BR
mtd2-br.advisor.instituationUniversidade de Caxias do Sulpt_BR
mtd2-br.program.nameBacharelado em Ciência da Computaçãopt_BR


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