| dc.contributor.advisor | Martinotto, André Luis | |
| dc.contributor.author | Pistore, Gustavo | |
| dc.contributor.other | Ribeiro, Helena Graziottin | |
| dc.contributor.other | Silva, Scheila de Avila e | |
| dc.date.accessioned | 2018-05-05T20:37:52Z | |
| dc.date.available | 2018-05-05T20:37:52Z | |
| dc.date.issued | 2018-05-05 | |
| dc.date.submitted | 2017 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ucs.br/handle/11338/3721 | |
| dc.description | A biologia molecular computacional é uma área de conhecimento que possui como um dos principais objetivos a análise dos dados resultantes do sequenciamento de genomas. Dentro deste contexto, foram desenvolvidos diversos softwares para a análise de sequências biológicas, como por exemplo o software BACPP, que foi desenvolvido pelo grupo de Bioinformática da UCS e que efetua a caracterização e a predição de promotores em bactérias Gram-negativas. Para efetuar a caracterização e o reconhecimento de promotores dentro de um genoma, o BACPP utiliza-se de regras obtidas através do treinamento de Redes Neurais Artificiais (RNA). Os valores de saída da RNA são então ponderados de forma a obter-se uma melhor assertividade, sendo que os valores utilizados para essa ponderação foram escolhidos empiricamente após testes efetuados com valores inteiros entre -10 e 10. O objetivo deste trabalho consistiu em aumentar a performance da predição de promotores, através utilização de Algoritmos Genéticos para obtenção de valores mais adequados para a ponderação das regras de saída das RNAs do BACPP. A partir da implementação desenvolvida, foram gerados novos valores de ponderação para a predição de promotores no BACPP. Estes valores de ponderação foram comparados aos valores anteriores existentes no BACPP, obtendo-se uma melhora melhoria da assertividade do método (sic). | pt_BR |
| dc.language.iso | pt | pt_BR |
| dc.subject | Biologia molecular | pt_BR |
| dc.subject | Bioinformática | pt_BR |
| dc.subject | Genoma | pt_BR |
| dc.subject | Genética | pt_BR |
| dc.subject | Computação | pt_BR |
| dc.title | Uso de Algoritmos Genéticos para o aumento da assertividade no reconhecimento e identificação de promotores no BACPP | pt_BR |
| dc.type | Monografia | pt_BR |
| mtd2-br.advisor.instituation | Universidade de Caxias do Sul | pt_BR |
| mtd2-br.program.name | Bacharelado em Ciência da Computação | pt_BR |
