Uso de redes neurais artificiais para a detecção das doenças Olho de Boi e Mancha de Sarna em maçãs

dc.contributor.advisor	Martinotto, André Luis
dc.contributor.author	Passos, Iago dos
dc.contributor.other	Casa, Marcos Eduardo
dc.contributor.other	Nascimento, Alexandre Erasmo Krohn
dc.date.accessioned	2018-05-08T00:04:19Z
dc.date.available	2018-05-08T00:04:19Z
dc.date.issued	2018-05-07
dc.date.submitted	2017
dc.identifier.uri	https://repositorio.ucs.br/handle/11338/3724
dc.description	Doenças em frutas causam grandes perdas na economia, afetando o rendimento da produção no cenário nacional e mundial. A abordagem clássica de verificação, realizada manualmente por profissional especializados, torna este processo lento e sujeito à falhas. Neste trabalho, uma solução é apresentada para a detecção e classificação das doenças Olho de Boi e Mancha de Sarna em maçãs. Para esta detecção e classificação, foi utilizadas Redes Neurais Artificiais do modelo perceptron multicamadas em conjunto com o algoritmo de aprendizagem backpropagation. Para a implementação destes foi utilizada a biblioteca de aprendizado de máquina Encog, resultando em uma assertividade de 83,95% para detecção das doenças (sic).	pt_BR
dc.language.iso	pt	pt_BR
dc.subject	Redes neurais (Computação)	pt_BR
dc.subject	Maçã - Doenças	pt_BR
dc.title	Uso de redes neurais artificiais para a detecção das doenças Olho de Boi e Mancha de Sarna em maçãs	pt_BR
dc.type	Monografia	pt_BR
mtd2-br.advisor.instituation	Universidade de Caxias do Sul	pt_BR
mtd2-br.program.name	Bacharelado em Ciência da Computação	pt_BR