A sociedade tem cada vez mais expressado a sua opinião através de Redes Sociais, sendo que entre essas redes se destaca o Reddit. De fato, essa é uma das maiores redes sociais, com mais de 17 milhões de usuários. Nesta, os usuários podem postar links, bem como comentários sobre estes, gerando um grande volume de dados que muitas vezes são ignorados. A identificação de padrões de sentimentos expressos por grupos dessa comunidade, se torna útil visto que a partir dessa avaliação é possível construir ferramentas que podem apoiar decisões do ponto de vista político, econômico, etc. Por exemplo, a partir desta análise, é possível identificar a opinião dos usuários em relação a um candidato em uma eleição ou ainda a aceitação dos consumidores em relação a um novo produto. Assim, neste trabalho foi desenvolvido um software que permite efetuar a análise de sentimentos na rede social Reddit. Esse foi desenvolvido utilizando o método de Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner (VADER), que se encontra implementado no framework Natural Language Toolkit (NLTK). Além disso, utilizou-se o Método de Propagação Dupla, com a escolha de palavras alvos. A partir da implementação desenvolvida obteve-se uma assertividade de 59,17% na avaliação de sentimentos em comentários de política e 72,54% na avaliação de sentimentos em comentários sobre filmes (sic).