| dc.contributor.advisor | Tonolli Junior, Enor Jose | |
| dc.contributor.author | Pola, Charles da Luz | |
| dc.contributor.other | Vidor, Gabriel | |
| dc.contributor.other | Cecconello, Ivandro | |
| dc.date.accessioned | 2018-09-18T22:29:27Z | |
| dc.date.available | 2018-09-18T22:29:27Z | |
| dc.date.issued | 2018-09-15 | |
| dc.date.submitted | 2018 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ucs.br/11338/3913 | |
| dc.description | O barateamento, miniaturização e o aumento de capacidade de processamento levaram à disseminação de equipamentos, dispositivos e processos capazes de produzir e armazenar volumes maiores de dados. No mundo empresarial e na sociedade, os modelos de negócios estão aumentado progressivamente a utilização de conhecimentos analíticos em seus processos. De mesma forma, a massa crescente de informações possibilita a humanidade novas oportunidades de se estudar ou endereçar problemas antes muito complexos, como a previsão de acontecimentos baseada em informações disponíveis. Diante desta realidade o trabalho demonstra a aplicação do método de processo padrão inter-indústrias para mineração de dados (CRISP-DM), utilizando a técnica de Bayes por meio do algoritmo NaiveBayes no software R para a criação de um modelo preditivo de acidentes em uma empresa metalúrgica de Caxias do Sul. O projeto utiliza conceitos de ciência de dados em análises implícitas e técnicas de classificação, passando-se pela produção, armazenamento, transformação e análise de registros. Os resultados obtidos foram avaliados por meio de uma matriz de confusão e juntamente com o algoritmo criado e a caracterização do perfil de acidentados da empresa por meio de critérios e suas probabilidades, foram entregues para gestão da companhia. A técnica se mostrou válida e aberta a aplicações futuras na previsão de comportamentos baseada em registros históricos da companhia (sic). | pt_BR |
| dc.language.iso | pt | pt_BR |
| dc.subject | Banco de dados | pt_BR |
| dc.subject | Acidentes | pt_BR |
| dc.subject | Teoria bayesiana de decisão estatística | pt_BR |
| dc.title | Aplicação de processo de classificação e técnica de bayes na base de dados de acidentes ocupacionais de uma empresa metalúrgica | pt_BR |
| dc.type | Monografia | pt_BR |
| mtd2-br.advisor.instituation | Universidade de Caxias do Sul | pt_BR |
| mtd2-br.program.name | Bacharelado em Engenharia de Produção | pt_BR |
