| dc.contributor.advisor | Ribeiro, Helena Graziottin | |
| dc.contributor.author | Thums, José Eduardo | |
| dc.contributor.other | Notari, Daniel Luís | |
| dc.contributor.other | Nascimento, Alexandre Erasmo Krohn | |
| dc.date.accessioned | 2018-10-03T14:24:50Z | |
| dc.date.available | 2018-10-03T14:24:50Z | |
| dc.date.issued | 2018-10-03 | |
| dc.date.submitted | 2018 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ucs.br/11338/4020 | |
| dc.description | A eficiência de um banco de dados está ligada diretamente com o bom desempenho de determinada aplicação ou sistema. Conseguir obter o máximo de desempenho do banco de dados e seu sistema de gerenciamento pode ser o diferencial de determinado sistema. Existem diversos sistemas de bancos de dados disponíveis, cada qual com suas particularidades. O PostgreSQL é um sistema de código aberto, amplamente usado nos mais diversos segmentos. Por esse motivo, este trabalho apresenta um estudo sobre tuning em banco de dados PostgreSQL, com o objetivo de verificar a melhora de desempenho das operações de consulta após sua aplicação. É realizada uma apresentação das técnicas de tuning disponíveis, com um aprofundamento no estudo da técnica de tuning de índices, orientando a melhor forma quanto ao uso, pois é imprescindível que se haja com conhecimento e responsabilidade a fim de não causar impactos negativos ao sistema. As técnicas estudadas foram aplicadas em um estudo de caso, no qual foi possível verificar que se corretamente aplicadas, melhoram o desempenho das consultas no PostgreSQL (sic). | pt_BR |
| dc.language.iso | pt | pt_BR |
| dc.subject | PostgreSQL (Linguagem de programação de computador) | pt_BR |
| dc.subject | Banco de dados | pt_BR |
| dc.title | Tuning em banco de dados PostgreSQL : um estudo de caso | pt_BR |
| dc.type | Monografia | pt_BR |
| mtd2-br.advisor.instituation | Universidade de Caxias do Sul | pt_BR |
| mtd2-br.program.name | Bacharelado em Ciência da Computação | pt_BR |
