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Desenvolvimento de uma versão paralela do software McMaille
dc.contributor.advisor | Martinotto, André Luis | |
dc.contributor.author | Invernizzi, Leonardo Machado | |
dc.contributor.other | Dorneles, Ricardo Vargas | |
dc.contributor.other | Nascimento, Alexandre Erasmo Krohn | |
dc.date.accessioned | 2018-10-03T16:39:57Z | |
dc.date.available | 2018-10-03T16:39:57Z | |
dc.date.issued | 2018-10-03 | |
dc.date.submitted | 2018 | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ucs.br/11338/4021 | |
dc.description | Muitas propriedades dos sólidos podem ser compreendidas através da estrutura cristalina desses materiais. A estrutura cristalina relaciona-se à organização dos átomos que constituem o sólido, sendo que esta pode ser identificada através do uso da técnica de difração de raio X. Diversos softwares foram desenvolvidos para a identificação das estruturas cristalinas a partir de dados obtidos através de técnicas de difração de raio X. Dentre estes, destaca-se o McMaille, que é um programa desenvolvido na linguagem de programação FORTRAN, e que utiliza os métodos de Monte Carlo e Grid Search para a classificação da estrutura cristalina. No caso de estruturas cristalinas complexas, o McMaille apresenta um alto custo computacional, devido ao grande número de combinações a serem testadas. Desta forma, neste trabalho foi desenvolvida uma versão paralela do software McMaille, sendo que essa foi desenvolvida para ser executada em computadores com múltiplos processadores e com memória compartilhada, utilizando a biblioteca OpenMP. Inicialmente, foi realizada uma conversão do software McMaille de FORTRAN para a linguagem C utilizando o conversor f2c, sendo verificado que a conversão não introduziu erros no programa. Em seguida, foi realizado um perfilamento do código utilizando o programa gprof, identificando que a função calcul1 possui o maior custo computacional do programa. Foram realizadas otimizações nesta função, que resultaram em um ganho de desempenho de até aproximadamente 32%. Após, foi realizada a paralelização dos métodos de Monte Carlo e Grid Search. Foi verificado que a paralelização não inseriu erros no programa e verificou-se uma diminuição no tempo de execução, atingindo em casos mais complexos um speedup de 2,34 e uma eficiência de 58% (sic). | pt_BR |
dc.language.iso | pt | pt_BR |
dc.subject | Software - Desenvolvimento | pt_BR |
dc.title | Desenvolvimento de uma versão paralela do software McMaille | pt_BR |
dc.type | Monografia | pt_BR |
mtd2-br.advisor.instituation | Universidade de Caxias do Sul | pt_BR |
mtd2-br.program.name | Bacharelado em Ciência da Computação | pt_BR |