Com a competitividade cada vez mais presente, as empresas se veem obrigadas a buscarem ferramentas que as auxiliam na tomada de decisão. Considerando que previsões de demanda construídas de maneira incorretas podem pôr em risco o futuro de uma empresa, o presente trabalho analisa os principais modelos matemáticos de séries temporais para prever demanda encontrados na literatura e objetiva aplicá-los em uma empresa do ramo de autopeça para posteriormente compará-los com os atuais modelos de previsão adotados, visando uma melhoria no processo e por consequência redução de custos e otimização dos estoques. Com a definição de um modelo adequado, foi possível propor a implementação do mesmo na empresa Keko Acessórios S.A com o qual se estima redução de custo financeiro de 221.467,13 reais anuais (sic).