| dc.contributor.advisor | Costa, Guilherme Holsbach | |
| dc.contributor.author | Pasquali, Joana Meneguzzo | |
| dc.contributor.other | Adami, André Gustavo | |
| dc.contributor.other | Webber, Carine Geltrudes | |
| dc.date.accessioned | 2021-10-14T17:48:32Z | |
| dc.date.available | 2021-10-14T17:48:32Z | |
| dc.date.issued | 2021-07-31 | |
| dc.date.submitted | 2021-07-02 | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ucs.br/11338/8887 | |
| dc.description | As redes neurais convolucionais são a tecnologia que vem apresentado o melhor desempenho em tarefas de visão computacional, como detecção de eventos, reconhecimento de objetos, avaliação dimensional, avaliação de cores e de textura, e em problemas de reconhecimento de padrões. A aprendizagem de máquina aplicada a visão computacional é uma área de estudo ampla e interdisciplinar, em que novos paradigmas surgem rapidamente. As redes profundas, por exemplo, possuem quantidades enormes de parâmetros dentro de camadas ocultas, e o comportamento da aprendizagem ou até mesmo a representação
são difíceis de se avaliar em detalhes. Por estas razões, os modelos são frequentemente utilizados como caixa-preta. Diversos autores entendem que são relevantes trabalhos com o objetivo de melhorar-se o entendimento por trás desses modelos. Por esta razão, este trabalho tem como objetivos de revisar os fundamentos de redes neurais convolucionais e realizar um estudo experimental exploratório acerca dos conceitos estudados. Uma rede neural de única camada convolucional, com 20 filtros de dimensão 9 x 9, função de ativação ReLu e subamostragem média de dimensão 2 x 2 foi utilizada para classificação de imagens dos conjuntos de dados MNIST e Fashion MNIST. Foi possível demonstrar a aprendizagem da rede e a classificação de exemplos de treinamento para os dois casos. Os valores de acurácia atingidos (98,22% para o MNIST e 88,80% para o Fashion MNIST) foram similares aos reportados na literatura para arquiteturas de complexidade semelhante. [resumo fornecido pelo autor] | pt_BR |
| dc.language.iso | pt | pt_BR |
| dc.subject | Redes neurais (Computação) | pt_BR |
| dc.subject | Aprendizagem | pt_BR |
| dc.title | Um estudo sobre redes neurais convolucionais | pt_BR |
| dc.type | Monografia | pt_BR |
| mtd2-br.advisor.instituation | Universidade de Caxias do Sul | pt_BR |
| mtd2-br.program.name | Engenharia Elétrica - Bacharelado | pt_BR |
| mtd2-br.campus | Campus Universitário de Caxias do Sul | pt_BR |
