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Coleta dos indicadores da plataforma de cidades do conhecimento
dc.contributor.advisor | Notari, Daniel Luís | |
dc.contributor.author | Bregalda, Venicius | |
dc.contributor.other | Fachinelli, Ana Cristina | |
dc.contributor.other | Ribeiro, Helena Graziottin | |
dc.date.accessioned | 2022-03-21T19:19:22Z | |
dc.date.available | 2022-03-21T19:19:22Z | |
dc.date.issued | 2021-12-16 | |
dc.date.submitted | 2021-12-02 | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ucs.br/11338/9713 | |
dc.description | A utilização do Sistema de Capitais Genérico contribui com a identificação, avaliação e desenvolvimento de Cidades do Conhecimento e Cidades Inteligentes. A Plataforma de Cidades do Conhecimento, buscou automatizar a entrada de dados e geração de gráficos e tabelas comparativas dos indicadores de Sistemas de Capitais para o gerenciamento do conhecimento baseado no Sistema de Capitais Genérico. A grande quantidade e heterogeneidade das fontes de dados, faz com que o processo de integração dos dados para a plataforma torne-se ineficiente e manual. Este trabalho tem como objetivo desenvolver um software para carga semi-automática de alguns indicadores do Sistema de Capitais Genérico utilizados na Plataforma de Cidades do Conhecimento. Tal sistema proporcionará ao usuário mapear e vincular indicadores de um Sistema de Capitais Genéricos com dados das fontes de dados que serão integradas executando um processo de extração, transformação e carga (ETL) para o banco oficial da plataforma de Cidades do Conhecimento. Para entender o problema e definir as funcionalidades do sistema, foi executado criação de requisitos e a arquitetura para o desenvolvimento do software. Os resultados obtidos com a aplicação criada, demonstraram que a mesma resolveu os problemas que eram enfrentados na integração dos dados, automatizando processos que eram feitos de forma manual e garantindo maior integridade dos dados de cada indicador. [resumo fornecido pelo autor] | pt_BR |
dc.description.abstract | The use of the Generic Capital System contributes to the identification, assessment, and development of Cities of Knowledge and Smart Cities. The Cities of Knowledge's Platform automated data entry, graphs, and comparative tables of Capital Systems indicators for knowledge management based on the Generic Capital System. The large amount and heterogeneity of data sources make the platform's data integration process inefficient and manual. This work aims to develop one software for semi-automatic loading of some indicators of the Generic Capital System used in the Cities of Knowledge's Platform. The system will allow the user to map and link indicators of a Generic Capital System with data from integrated data sources executing an extraction, transformation, and loading process (ETL) to the official database of the Cities of Knowledge's platform. To understand the problem and define the system's functionalities, requirements were created, and the software development architecture was performed. The results obtained with the created application showed that the problems faced in data integration were solved, automating processes once performed manually and ensuring greater data integrity for each indicator. [resumo fornecido pelo autor] | pt_BR |
dc.language.iso | pt | pt_BR |
dc.subject | Computação | pt_BR |
dc.subject | Cidades e vilas - Inovações tecnológicas | pt_BR |
dc.subject | Planejamento urbano - Inovações tecnológicas | pt_BR |
dc.subject | Integração de dados (Computação) | pt_BR |
dc.title | Coleta dos indicadores da plataforma de cidades do conhecimento | pt_BR |
dc.type | Monografia | pt_BR |
mtd2-br.advisor.instituation | Universidade de Caxias do Sul | pt_BR |
mtd2-br.program.name | Bacharelado em Ciência da Computação | pt_BR |
mtd2-br.campus | Campus Universitário de Caxias do Sul | pt_BR |
local.data.embargo | 2021-12-15 |