Um estudo sobre o erro de estimação de movimento translacional em imagens por algoritmos baseados na correlação de fase
Abstract
Registro de imagens é o termo usado para descrever o processo de alinhamento de duas imagens. Esse processo pode ser descrito como a estimação do movimento relativo entre os objetos (pixels) de uma imagem em relação a outra, contendo conteúdos semelhantes. Algoritmos baseados em Correlação de Fase são de especial interesse por serem assumidamente rápidos, o que lhes confere a aptidão a processamento em tempo-real. Os trabalhos encontrados na literatura sobre o comportamento desses algoritmos focam na influência do aliasing gerado pela rotação sobre o erro de estimação/registro. Recentemente, um estudo apontou as inovações (objetos presentes em apenas uma das imagens a serem registradas) como igualmente ou ainda mais importantes, como já é assumido em outras abordagens de registro. Neste trabalho é proposto um estudo sobre a influência das inovações sobre o erro de registro, pelo método de Correlação de Fase, frente a movimentos de translação. Como resultado, esse estudo aponta direções possíveis para uma investigação sobre a confiabilidade do movimento estimado pelo método. [resumo fornecido pelo autor]