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Um estudo sobre o erro de estimação de movimento translacional em imagens por algoritmos baseados na correlação de fase

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Ver/
TCC Gustavo Stefani Sauthier.pdf (7.021Mb)
Fecha
2022-07-27
Autor
Sauthier, Gustavo Stefani
Orientador
Costa, Guilherme Holsbach
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítem
Resumen
Registro de imagens é o termo usado para descrever o processo de alinhamento de duas imagens. Esse processo pode ser descrito como a estimação do movimento relativo entre os objetos (pixels) de uma imagem em relação a outra, contendo conteúdos semelhantes. Algoritmos baseados em Correlação de Fase são de especial interesse por serem assumidamente rápidos, o que lhes confere a aptidão a processamento em tempo-real. Os trabalhos encontrados na literatura sobre o comportamento desses algoritmos focam na influência do aliasing gerado pela rotação sobre o erro de estimação/registro. Recentemente, um estudo apontou as inovações (objetos presentes em apenas uma das imagens a serem registradas) como igualmente ou ainda mais importantes, como já é assumido em outras abordagens de registro. Neste trabalho é proposto um estudo sobre a influência das inovações sobre o erro de registro, pelo método de Correlação de Fase, frente a movimentos de translação. Como resultado, esse estudo aponta direções possíveis para uma investigação sobre a confiabilidade do movimento estimado pelo método. [resumo fornecido pelo autor]
URI
https://repositorio.ucs.br/11338/12022
Colecciones
  • Engenharia de Controle e Automação - Bacharelado [58]

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