Um modelo de pesos para a reconstrução de imagens em tomografia por impedância elétrica via mínimos quadrados ponderados aplicável ao monitoramento de fluxo em dutos
Abstract
Esta dissertação desenvolve uma abordagem capaz de melhorar a qualidade de imagens oriundas de tomógrafos por impedância elétrica. Para tanto, propõe-se a aplicação do método de Mínimos Quadrados Ponderados, alternativamente à solução via Mínimos Quadrados, largamente utilizada pela literatura. A solução proposta utiliza um modelo de pesos variante no espaço, no qual os valores de impedância estimados, de cada elemento da malha de elementos finitos, é função da distância entre o elemento e o eletrodo de medição. Esse modelo se baseia nas linhas de campo elétrico no plano tomográfico para ponderar o erro de medição realizado por um eletrodo/ canal de medição. Os resultados obtidos com simulações permitem concluir que a abordagem proposta é capaz de aproximar a forma e a posição dos objetos de interesse. Obteve-se melhoras não só na resolução espacial das imagens, mas, de forma geral, no erro de posicionamento, deformação de forma e oscilação; em comparação à solução de Mínimos Quadrados. Portanto, em relação à baixa resolução das imagens, que é um dos principais problemas da técnica de Tomografia por Impedância Elétrica, a abordagem proposta neste trabalho é promissora na reconstrução de imagens.