As quedas sofridas por idosos tem sido um problema nos últimos tempos, principalmente para o estudo da geriatria. Um dos principais problemas dessas quedas é a falta de socorro posterior ao momento do acidente, no qual o idoso pode permanecer sem ajuda por minutos, horas ou mesmo dias. Esse tempo representa um grave risco para o indivíduo se ele não puder chamar socorro por si só, pelos mais diversos motivos (ficar inconsciente, perder a capacidade de movimentação e locomoção, etc). Esse trabalho propõe uma solução que realiza o chamado automático por ajuda em situações de queda de idosos. A solução é um sistema para smartphones, que utiliza o acelerômetro presente na maioria dos smartphones que circulam no mercado. O sistema é responsável por detectar quedas ocorridas pelo indivíduo que estiver carregando um smartphone e, assim que essa situação ocorrer, emitir alertas para os destinatários desejados. Para detecção automatizada das quedas, foi desenvolvido um detector de quedas baseado em quatro classificadores: de quedas por inatividade, por árvores de decisão, por limiares e por orientação do dispositivo. Adaptando esses classificadores em um único algoritmo, buscou-se obter uma boa precisão no processo de detecção. Para desenvolver esse algoritmo e avaliar os resultados obtidos, foram utilizadas três bases de dados: MobiFall, MobiFall2 e uma base própria desenvolvida por esse trabalho. Essas bases contém amostras de simulações de quedas e de AVDs. Assim, os resultados dos testes avaliaram a capacidade de diferenciar as amostras de quedas das amostras de AVDs. Os resultados finais apresentaram 87,65% de especificidade e 95,45% de sensibilidade, precisão próxima ou superior quando comparados aos trabalhos relacionados, demonstrando a eficiência da metodologia abordada (sic).