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dc.contributor.advisorRibeiro, Helena Graziottin
dc.contributor.authorTerra, Édipo Deon
dc.contributor.otherSilva, Scheila de Avila e
dc.contributor.otherNotari, Daniel Luís
dc.date.accessioned2016-04-27T16:04:42Z
dc.date.available2016-04-27T16:04:42Z
dc.date.submitted2015
dc.identifier.urihttps://repositorio.ucs.br/handle/11338/1124
dc.descriptionAs redes sociais possuem uma imensa quantidade de informações, dentre estas informações, muitas estão relacionadas com o trânsito, distribuídas entra as principais redes sociais como Facebook e Twitter. Este trabalho teve como objetivo explorar estas informações relacionadas com o trânsito através da aplicação das etapas do processo de Descoberta de Conhecimento em Banco de Dados. Como resultado desta pesquisa, tem-se alguns perfis do trânsito traçados para auxiliar na identificação dos problemas com o trânsito nas localidades da Serra Gaúcha e região metropolitana do Rio Grande do Sul (sic).pt_BR
dc.language.isoptpt_BR
dc.subjectRedes sociais on-linept_BR
dc.subjectBanco de dadospt_BR
dc.subjectMineração de dados (Computação)pt_BR
dc.subjectLevantamentos de trânsitopt_BR
dc.titleFerramenta para extração de dados do Twiter para mineração de dadospt_BR
dc.typeMonografiapt_BR
mtd2-br.advisor.instituationUniversidade de Caxias do Sulpt_BR
mtd2-br.program.nameBacharelado em Sistemas de Informaçãopt_BR


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