Este trabalho desenvolve um sistema multiagentes para analisar ações da bolsa de valores e indicar pontos de compra e venda utilizando indicadores. Sistemas multiagentes são entidades computacionais que interagem entre si de forma autônoma e organizada em um ambiente com a finalidade de resolver problemas individuais ou em comum. Este projeto utilizou o framework JADE (Java agent development framework) que facilita o desenvolvimento de sistemas multiagentes e possui uma biblioteca de protocolos de interação de acordo com os padrões da FIPA (Foundation of Intelligent Physical Agents) prontos para serem utilizados. Os indicadores implementados fazem parte da análise técnica de ações que é uma ciência a qual utiliza de registros históricos das cotações, para encontrar padrões de repetição e aumentar as probabilidades de projetar o futuro caminho dos preços. Dentre os indicadores utilizados estão as médias móveis, convergênciadivergência da média móvel (MACD), índice de força relativa (IFR), estocástico e saldo de volume (OBV). O sistema desenvolvido permite simular diferentes configurações com estes indicadores, utilizando-os individualmente ou em conjunto, sobre o histórico de dados para encontrar taxas de acerto de trades e sua lucratividade além de acompanhar uma lista de ativos em tempo real (sic).