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dc.contributor.advisorAdami, André Gustavo
dc.contributor.authorSchwarz, Gilmar
dc.contributor.otherKoliver, Cristian
dc.date.accessioned2017-01-27T11:07:39Z
dc.date.available2017-01-27T11:07:39Z
dc.date.submitted2010
dc.identifier.urihttps://repositorio.ucs.br/handle/11338/1443
dc.descriptionO presente trabalho concentra-se no desenvolvimento de um sistema não-intrusivo para a identificação de um distúrbio de sono denominado movimento periódico das pernas, através de células de carga instaladas sob a cama. O processo para a identificação do movimento periódico das pernas pode ser dividido em três fases. Na primeira fase, o sistema detecta se a pessoa está deitada na cama. Na segunda fase, utilizando os períodos onde a pessoa está na cama, o sistema detecta os intervalos de tempo quando um movimento ocorreu. Na última fase, o sistema utiliza um padrão que é característico do distúrbio para identificar a presença ou não do mesmo. Para a primeira fase, o sistema é avaliado em três bases de dados produzindo um erro médio inferior a 1%. Na segunda fase, são utilizadas duas bases de dados para avaliar o desempenho, onde o erro médio gerado foi inferior a 2%. Na última fase, o sistema é avaliado em uma base de dados produzindo um erro médio inferior a 0,5% (sic).pt_BR
dc.language.isoptpt_BR
dc.subjectSoftwarept_BR
dc.subjectDistúrbios do sono - Diagnósticopt_BR
dc.titleSistema não-intrusivo para identificação do movimento periódico das pernaspt_BR
dc.typeMonografiapt_BR
mtd2-br.advisor.instituationUniversidade de Caxias do Sulpt_BR
mtd2-br.program.nameBacharelado em Ciência da Computaçãopt_BR
mtd2-br.contributor.coorientadorAdami, Adriana Miorelli


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