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Análise de dados para apoio a tomada de decisão com ênfase no marketing digital
dc.contributor.advisor | Ribeiro, Helena Graziottin | |
dc.contributor.author | Longhi, Camila | |
dc.contributor.other | Notari, Daniel Luís | |
dc.contributor.other | Webber, Carine Geltrudes | |
dc.date.accessioned | 2017-02-09T11:07:30Z | |
dc.date.available | 2017-02-09T11:07:30Z | |
dc.date.submitted | 2016 | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ucs.br/handle/11338/1559 | |
dc.description | Este estudo de caso tem como objetivo o auxílio à tomada de decisão para o Marketing Digital da empresa ALLPS Alimentos Saudáveis, por meio da mineração e análise dos dados coletados em redes sociais sobre assuntos relacionados a alimentação. A ALLPS é um clube de assinaturas voltada para pessoas que possuem alguma restrição alimentar. Conhecer seu público alvo, as necessidades deste público e tomar as decisões corretas referente ao marketing é um desafio para as empresas. Nos últimos anos, as redes sociais vêm crescendo de forma rápida e se tornando um banco de dados rico em informações. Após a coleta e análise destes dados por meio da aplicação de algoritmos de mineração de dados, os dados foram transformados em informações apresentadas a ALLPS Alimentos, pretendendo-se, ao final deste estudo de caso, auxiliar a empresa a obter uma nova visão de seu negócio (sic). | pt_BR |
dc.language.iso | pt | pt_BR |
dc.subject | Mineração de dados (Computação) | pt_BR |
dc.subject | Redes sociais | pt_BR |
dc.subject | Twitter (Rede social on-line) | pt_BR |
dc.subject | Marketing | pt_BR |
dc.title | Análise de dados para apoio a tomada de decisão com ênfase no marketing digital | pt_BR |
dc.type | Monografia | pt_BR |
mtd2-br.advisor.instituation | Universidade de Caxias do Sul | pt_BR |
mtd2-br.program.name | Bacharelado em Sistemas de Informação | pt_BR |