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dc.contributor.advisorMartinotto, André Luis
dc.contributor.authorDutra, Lucas Picinini
dc.contributor.otherNascimento, Alexandre Erasmo Krohn
dc.contributor.otherSilva, Scheila de Avila e
dc.date.accessioned2018-05-10T00:57:42Z
dc.date.available2018-05-10T00:57:42Z
dc.date.issued2018-05-09
dc.date.submitted2017
dc.identifier.urihttps://repositorio.ucs.br/handle/11338/3729
dc.descriptionO processo de controle de qualidade de maçãs é realizado geralmente de forma manual por profissionais especializados. De forma a automatizar este processo de inspeção, apresenta-se neste trabalho uma solução para identificação das doenças Olho de Boi e Mancha de Sarna em imagens digitalizadas de maçãs. Estas imagens foram classificadas através do método de Máquina de Vetores de Suporte, o qual tem por objetivo detectar se as maçãs presentes nas imagens são sadias ou possuem as doenças citadas. A implementação foi realizada utilizando-se a biblioteca LibSVM e obteve-se um resultado de 89,26% (sic).pt_BR
dc.language.isoptpt_BR
dc.subjectMaçã - Doençaspt_BR
dc.subjectControle de qualidadept_BR
dc.subjectRedes neurais (Computação)pt_BR
dc.titleDetecção das doenças Olho de Boi e Mancha de Sarna em maçãs utilizando máquina de vetores de suportept_BR
dc.typeMonografiapt_BR
mtd2-br.advisor.instituationUniversidade de Caxias do Sulpt_BR
mtd2-br.program.nameBacharelado em Ciência da Computaçãopt_BR


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