dc.contributor.advisor | Martinotto, André Luis | |
dc.contributor.author | Dutra, Lucas Picinini | |
dc.contributor.other | Nascimento, Alexandre Erasmo Krohn | |
dc.contributor.other | Silva, Scheila de Avila e | |
dc.date.accessioned | 2018-05-10T00:57:42Z | |
dc.date.available | 2018-05-10T00:57:42Z | |
dc.date.issued | 2018-05-09 | |
dc.date.submitted | 2017 | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ucs.br/handle/11338/3729 | |
dc.description | O processo de controle de qualidade de maçãs é realizado geralmente de forma manual por profissionais especializados. De forma a automatizar este processo de inspeção, apresenta-se neste trabalho uma solução para identificação das doenças Olho de Boi e Mancha de Sarna em imagens digitalizadas de maçãs. Estas imagens foram classificadas através do método de Máquina de Vetores de Suporte, o qual tem por objetivo detectar se as maçãs presentes nas imagens são sadias ou possuem as doenças citadas. A implementação foi realizada utilizando-se a biblioteca LibSVM e obteve-se um resultado de 89,26% (sic). | pt_BR |
dc.language.iso | pt | pt_BR |
dc.subject | Maçã - Doenças | pt_BR |
dc.subject | Controle de qualidade | pt_BR |
dc.subject | Redes neurais (Computação) | pt_BR |
dc.title | Detecção das doenças Olho de Boi e Mancha de Sarna em maçãs utilizando máquina de vetores de suporte | pt_BR |
dc.type | Monografia | pt_BR |
mtd2-br.advisor.instituation | Universidade de Caxias do Sul | pt_BR |
mtd2-br.program.name | Bacharelado em Ciência da Computação | pt_BR |