Implicações do fenômeno Big Data na tomada de decisão baseada em dados em uma cooperativa de crédito
Zusammenfassung
Com o crescimento exponencial do volume de dados digitais à disposição das empresas nas últimas décadas, emergem novos desafios à tomada de decisão. Além do volume, também se multiplicam as fontes e formatos dos dados. Este contexto adquire assim contornos do que é chamado de fenômeno Big Data. Por sua vez, a tomada de decisão baseada em dados tem potencial para mudar as estratégias empresariais; ao mesmo tempo em que exige maior preparo dos profissionais responsáveis pela tomada de decisão nas organizações. Neste contexto, o objetivo deste trabalho foi analisar as práticas decisórias baseadas em dados associadas à análise de dados caracterizados como Big Data. O método adotado foi um estudo de caso único, exploratório e qualitativo, desenvolvido junto a uma instituição cooperativa de crédito. Esta pesquisa revelou que as dimensões do Big Data (Volume, Variedade, Velocidade, Veracidade e Valor) são sinergicamente associadas as etapas do processo de extração de insights dos dados para tomada de decisão (Aquisição e Registro; Extração, Limpeza e Comentários; Integração; Agregação e Representação; Modelagem e Análise e Interpretação) no caso estudado. Revelou-se ainda que a tomada de decisão no contexto data-driven ocorre considerando elementos subjetivos, como a intuição. Identificou-se ainda a presença de quatro filtros ou etapas presentes no processo de tomada de decisão data-driven: alçadas de responsabilidade, fatores situacionais, cultura organizacional e relacionamento político. Dos resultados desenhou-se um framework orientativo a prática de tomada de decisão Data-Driven, em organizações que lidam com dados que possuam as dimensões do Big Data.