Desenvolvimento de um recomendador de livros com base em técnicas de mineração de dados
Abstract
Com o grande volume de dados disponível hoje em dia existe dificuldade de encontrar conteúdo relevante. Os sistemas de recomendação vêm ao encontro a essa necessidade, fornecendo recomendação de conteúdo de maneira personalizada, buscando oferecer informação realmente útil para cada pessoa. O tema principal do trabalho é a implementação de um protótipo de sistema de recomendação, chamado de recomendador de livros, fazendo uso de técnicas da mineração de dados como a clusterização para definir grupos de usuários. Há uma quantidade enorme de livros disponíveis, assim como informações sobre eles. O protótipo implementa filtragem colaborativa com base na similaridade de usuários, e foi desenvolvido na linguagem Python, juntamente com o framework de desenvolvimento Django (sic).