Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.contributor.advisorWebber, Carine Geltrudes
dc.contributor.authorCardoso, Juciano
dc.contributor.otherWebber, Carine Geltrudes
dc.contributor.otherLima, Maria de Fátima Webber do Prado
dc.contributor.otherAdami, André Gustavo
dc.date.accessioned2020-07-30T18:06:26Z
dc.date.available2020-07-30T18:06:26Z
dc.date.issued2019-08-26
dc.date.submitted2019
dc.identifier.urihttps://repositorio.ucs.br/11338/6355
dc.descriptionNesta pesquisa foi desenvolvido um classificador de emoções independente de usuário capaz de inferir as emoções de felicidade, raiva, tristeza e neutralidade, utilizando biossensores. Os sinais de atividade eletrodermal, temperatura periférica e volume de pulso sanguíneo foram coletados de 15 indivíduos, 10 homens e 7 mulheres. Estes sinais foram coletados através de um hardware construído para o propósito desta pesquisa. Um software foi desenvolvido para exibir os estímulos emocionais, gerenciar o tempo de exposição estímulos, transmitir e armazenar os dados do hardware de coleta, aplicar testes para fins de rotulação e capturar fotografias para a rotulação através de reconhecimento emocional por emoções faciais. Como resultado preliminar, o classificador obteve resultados similares aos obtidos por trabalhos relacionados na literatura, em casos independentes dos usuários (sic).pt_BR
dc.description.abstractThe goal of this research is to develop a user independent emotion classifier to infer the emotions of happiness, anger, sadness and pleasure, by using biosensors. In order to achieve this goal, the electrodermal activity, peripheral temperature and blood volume pulse were collected from 15 subjects ( 10 males and 7 females). These signals were collected by a hardware built for this research. A software was developed to exhibit the emotional stimuli, manage the exposition time, transmit and store the data from the hardware. Also, the experiment allowed to apply tests to label data and capture pictures to be used to create labels when submitted to a facial emotion recognition system. As a preliminary result, the classifier achieved similar results compared to those available in literature, when concerning user independence data (sic).pt_BR
dc.language.isoptpt_BR
dc.subjectBiossensorespt_BR
dc.subjectEmoçõespt_BR
dc.subjectRedes neurais (Computação)pt_BR
dc.titleReconhecimento de emoções: um estudo de caso utilizando biossensorespt_BR
dc.typeMonografiapt_BR
mtd2-br.advisor.instituationUniversidade de Caxias do Sulpt_BR
mtd2-br.program.nameCiência da Computação - Bachareladopt_BR
mtd2-br.campusCampus Universitário de Caxias do Sulpt_BR
local.data.embargoNone


Ficheros en el ítem

Thumbnail

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem