O bem-estar, a saúde e a segurança dos trabalhadores são aspectos essenciais para a produtividade e competitividade das organizações (OMS, 2010). O bem-estar no trabalho resulta da maneira com que as pessoas estão sendo asseguradas pelas organizações, oferecendo-lhes as informações essenciais em relação à saúde e proporcionando-lhe um ambiente de trabalho agradável. É necessário que as empresas atuem com responsabilidade perante os seus colaboradores, proporcionando há eles muito mais do que a legislação obriga, oferecendo um ambiente de trabalho saudável, prevenindo o absenteísmo, doenças ocupacionais e insatisfação com o ambiente de trabalho, criando estratégias de melhoria para a QVT, e com isso melhorar a produtividade e a competitividade. Para analisar os níveis de satisfação dos colaboradores em relação às condições de trabalho oferecidas, foram criados Modelos de Avaliação de Qualidade de Vida no Trabalho. A QVT abrange variáveis comportamentais, ambientais e organizacionais na expectativa de humanizar o trabalho e de suavizar conflitos. Por isso, este estudo apresenta a análise da qualidade de vida no contexto organizacional segundo a percepção dos trabalhadores da cidade de Caxias do Sul. Para atingir este objetivo, foi utilizada uma pesquisa aplicada de abordagem quantitativa, a presente pesquisa foi elaborada a partir do Modelo de Avaliação de QVT estudado por Limongi-França (1996). Participaram do estudo 216 colaboradores de empresas da cidade de Caxias do Sul. Foram utilizados os testes de estatística não paramétrica Mann Whitney e Kruskal-Wallis para a análise de dados. Na presente pesquisa, com ênfase na Qualidade de Vida no Trabalho, o teste de Mann Whitney apresentou que os trabalhadores que atuam nas áreas operacionais apresentam um nível menor de concordância em relação aos trabalhadores que atuam nas áreas administrativas dentro dos aspectos biológicos. Já no teste Kruskall Wallis, as rendas salariais mais altas possuem uma concordância maior em todos os aspectos da QVT em relação às bases salariais mais baixas. A análise estatística dos dados obtidos permitiu concluir que o estudo possui uma boa confiabilidade interna (sic).