Sistema de manutenção preditiva aplicado a compressores radiais industriais utilizando análise de vibração
Abstract
No mercado competitivo de hoje, os custos de produção, o prazo de entrega e a eficiência da máquina são valores cruciais para as empresas. Diante disso, se faz necessário a utilização de técnicas de manutenção que sejam capazes de identificar com antecedência os defeitos, evitando assim as paradas inoportunas e desnecessárias dos equipamentos. Logo, este trabalho tem como objetivo a implementação de um sistema de manutenção preditiva, aplicado a compressores radiais, utilizando técnicas de análise de vibração no diagnóstico de falhas mecânicas, auxiliando assim, no planejamento e controle da manutenção do equipamento. Com o propósito de extrair aos valores de vibração do equipamento monitorado, foram instalados acelerômetros microeletromecânicos (MEMs) MPU 9250 e fixados em locais próximos aos rolamentos do compressor. O processamento dos dados, implementação dos algoritmos matemáticos utilizados na análise de vibração e a interface entre os acelerômetros e o sistema de monitoramento, é feito através do microcomputador Raspberry Pi 3 B. Foram inseridas alterações insipientes e falhas que poderiam comprometer o funcionamento do equipamento e através das simulações de falhas foi possível extrair os dados relacionados as condições reais do equipamento e avaliar o comportamento do sistema em caso de falha no compressor. O acompanhamento do equipamento é feito através do sistema integrado de monitoramento Zandei (SIMZ), onde foram determinados parâmetros de referência, com valores limites, e quando estes valores são ultrapassados, o sistema envia mensagens para o setor de manutenção, indicando que o equipamento está apresentando algum defeito. Desta forma, o sistema pode ser utilizado como uma ferramenta de auxílio na gestão do setor de manutenção, proporcionando uma programação mais adequada de manutenção na empresa. [resumo fornecido pelo autor]