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Avaliação da geração de biogás a partir do tratamento anaeróbio de lixiviado fresco, proveniente das coletas de resíduos sólidos urbanos: um estudo de caso em municípios do RS
(2025-09-19) Barbosa, Francis André Triches; Beal, Lademir Luiz
A gestão adequada do lixiviado proveniente de resíduos sólidos urbanos (RSU) representa um desafio técnico e ambiental, especialmente devido à sua elevada carga orgânica e variabilidade composicional. Nesse cenário, tecnologias de tratamento de baixo custo e alta eficiência, como os reatores anaeróbios, têm sido amplamente estudadas. A digestão anaeróbia, além de promover a remoção de matéria orgânica, permite a geração de biogás como fonte alternativa de energia. Contudo, a aplicação desse processo ao lixiviado fresco requer etapas de adaptação da biomassa e controle rigoroso das condições operacionais. Este estudo teve como objetivo avaliar o desempenho de um reator anaeróbio de fluxo ascendente (UASB), em escala laboratorial, operando em regime contínuo com lixiviado fresco de RSU como substrato. A pesquisa foi dividida em três etapas experimentais. Na Etapa 1, caracterizou-se o lixiviado proveniente da coleta urbana de 16 municípios da região nordeste do Rio Grande do Sul. As análises físico-químicas indicaram elevada variabilidade entre os municípios e destacaram a sua complexidade, com concentração média de DQO total de 157.425 mg/L. A Etapa 2 incluiu testes do substrato por meio de ensaios de Potencial Bioquímico de Metano (BMP) em diferentes relações S₀/SV e a avaliação da Atividade Metanogênica Específica (AME) do lodo utilizado como inóculo. Os resultados demonstraram aumento progressivo na produção de metano conforme a carga orgânica aumentava, com valores de BMP variando de 17,2 a 614,1 NmLCH4·gSV e chegando a 1.524 NmLCH4·gDQO nas maiores cargas testadas. A concentração de metano no biogás atingiu valores superiores a 75% nas faixas 1,0 e 2,0, com coeficientes de correlação R² superiores a 0,995, evidenciando a excelente conversão dos ácidos voláteis (AVs) e a estabilidade microbiológica do processo. A atividade metanogênica específica (AME) do lodo alcançou 0,702 LCH4·gSV·d, valor considerado elevado, indicando o bom potencial do inóculo utilizado. Adicionalmente, a caracterização do lodo revelou boas propriedades físico-químicas, como velocidade média de sedimentação de 0,027 m/s e predominância de partículas acima de 300 µm, favoráveis à retenção de biomassa. A Etapa 3 teve como objetivo avaliar o desempenho de um reator UASB em escala piloto, operando em regime contínuo para o tratamento de lixiviado fresco de resíduos sólidos urbanos (RSU). Ao longo de seis meses de operação, foram realizadas 210 análises, com controle de temperatura a 37 °C. O sistema apresentou alta estabilidade, com pH de saída levemente alcalino (~8,4) e razão AV/AT estabilizada abaixo de 0,3 após a fase inicial, indicando equilíbrio entre acidogênese e metanogênese. As eficiências de remoção de DQO ultrapassaram 80% após o período de adaptação. A produção de biogás cresceu de forma contínua, com teores de metano superiores a 65%, evidenciando conversão eficiente da matéria orgânica. Os sólidos sedimentáveis decresceram de >100 mg/L para <10 mg/L nas primeiras semanas, e os sólidos voláteis e suspensos também apresentaram um decréscimo significativo, refletindo uma boa biodegradação dos compostos. A análise cromatográfica evidenciou um acentuado decréscimo dos ácidos graxos voláteis, especialmente do ácido acético. A elevada concentração desse ácido se confirma um efluente acidificado, condição típica de lixiviados jovens, ainda nas fases iniciais de decomposição. A conversão consistente desses intermediários metabólicos reforça a adaptação e robustez da microbiota metanogênica. Os dados confirmam a viabilidade técnica do reator UASB para o tratamento de lixiviado fresco, com elevado desempenho na remoção de matéria orgânica e na geração de biogás. [resumo fornecido pelo autor]
Construção de uma arquitetura para integração e escalabilidade do sistema educacional WebAlgo em um ambiente web
(2025-11-25) Waskievicz, Guilherme Simioni; Pellizzoni, Leonardo
O constante avanço tecnológico e a crescente demanda por soluções flexíveis, acessíveis e alinhadas ao uso em plataformas web tem fortalecido a modernização de sistemas, principalmente os desenvolvidos em ambiente desktop. O presente trabalho propõe uma arquitetura que permite integrar um novo sistema web ao sistema backend do WebAlgo, utilizado no ensino de programação na UCS. A proposta busca viabilizar a comunicação entre a interface e o servidor consolidado, sem alterar a estrutura atual do servidor ou expor diretamente dados sensíveis. Dessa forma, a base da construção baseou-se na realização de pesquisas, levantamento de referências, análise de trabalhos similares e na definição de uma arquitetura composta por contêineres, utilizando Docker e NGINX, além da implementação do middleware responsável pela intermediação da comunicação entre o front-end e o servidor legado. Os testes realizados demonstraram que a arquitetura proposta apresentou desempenho estável, mantendo baixa latência, alta disponibilidade e comportamento consistente mesmo sob diferentes níveis de carga. Observou-se que o uso do NGINX como proxy reverso e balanceador de carga contribuiu para uma distribuição eficiente das requisições, enquanto o middleware mostrou-se resiliente e capaz de intermediar a comunicação de forma segura e padronizada. Nos cenários de uso real em sala de aula, a aplicação manteve funcionamento contínuo e responsivo, evidenciando que a solução desenvolvida é adequada para o ambiente acadêmico e está preparada para ambientes locais e em nuvem. [resumo fornecido pelo autor]
Open Health Sync: serviço open source para integração de dados da saúde entre sistemas
(2025-11-24) Bortoncello, Augusto Zanesco; Pellizzoni, Leonardo
O uso crescente de tecnologias no cotidiano, impulsionado pela disseminação de dispositivos móveis e vestíveis, como os smartwatches, tem transformado significativamente a forma como informações pessoais são coletadas, analisadas e utilizadas. Apesar do potencial desses dados para apoiar diagnósticos e decisões clínicas, sua descentralização e heterogeneidade representam desafios à consolidação e ao uso clínico efetivo. Este trabalho propõe e implementa uma arquitetura de software open source para a integração de dados da saúde, com o foco principal no armazenamento, organização, acesso e interoperabilidade à estes dados, de modo que, dispositivos externos possam gravar, acessar e gerenciar o conteúdo enviado. Uma implementação é desenvolvida como prova de conceito e funcionalidade, a fim de realizar testes locais que comprovem o funcionamento, a robustez, a segurança e a autenticidade da solução. O software resultante é disponibilizado publicamente sob a licença MIT, permitindo seu uso, modificação e distribuição por outros pesquisadores e desenvolvedores, reforçando o caráter colaborativo e aberto da proposta. Essa disponibilização visa fomentar novas aplicações e aprimoramentos futuros, bem como facilitar a integração da solução em sistemas de maior escala voltados à gestão de dados em saúde. [resumo fornecido pelo autor]
Flood prediction using machine learning
(2025-11-27) Pereira, Eduardo Eberhardt; Notari, Daniel Luis
Desenvolvimento de um motor de crédito automatizado integrado com a API do Serasa: aplicação prática em ambiente empresarial
(2025-11-25) Gräf, Maurício Dalmas; Rocco, Giovanni Ely
O presente trabalho propõe o desenvolvimento de um motor de crédito automatizado, integrado à API do Serasa Experian, com o objetivo de otimizar o processo de análise e concessão de crédito em empresas, reduzindo a dependência de avaliações manuais e aumentando a eficiência na tomada de decisões. A análise de crédito tradicional, embora essencial para mitigar riscos financeiros, é frequentemente lenta, subjetiva e sujeita a erros humanos. Diante disso, a automação desse processo surge como uma solução estratégica para agilizar respostas, padronizar critérios e melhorar a experiência do cliente. O estudo aborda os fundamentos da análise de crédito, destacando a importância de variáveis como score de crédito, histórico de pagamentos, tempo de mercado e informações cadastrais. Além disso, analisa soluções existentes no mercado, como os motores de crédito oferecidos pela NeoWay, Quod e Stoque, identificando suas vantagens e limitações. A metodologia adotada combina pesquisa exploratória, desenvolvimento de software baseado em requisitos específicos e validação prática por meio de um estudo de caso na empresa Tramontina. O sistema proposto segue um fluxo automatizado de decisão, aplicando regras parametrizáveis para aprovar ou encaminhar solicitações de crédito para análise manual. Entre os critérios avaliados estão: limite de crédito disponível, tempo de inatividade do cliente, atraso médio de pagamentos, score Serasa, risco de crédito e informações negativas. A implementação desse motor visa não apenas acelerar o processo, mas também aumentar a precisão das decisões, reduzir inadimplências e integrar dados de forma estruturada ao sistema interno da empresa. [resumo fornecido pelo autor]