O reconhecimento automático de gêneros musicais é um importante problema de pesquisa que tem recebido muita atenção de pesquisadores e profissionais da música digital. Os benefícios deste reconhecimento podem ser aplicados em diversas situações, como na organização de bases de áudios digitais, na construção de novos mecanismos de buscas e recomendações de músicas, entre outros. Porém, este campo de estudo ainda se encontra em fase de evolução, e os modelos atuais propostos para a classificação de gêneros musicais estão longe do ideal em termos de desempenho e reconhecimento. Este trabalho de conclusão propõe um método para reconhecimento automático de gêneros musicais baseado no conteúdo do áudio. Para isto, uma visão geral da área de reconhecimento de gêneros musicais é apresentada, incluindo processamento de sinal e reconhecimento de padrões. Esta revisão bibliográfica descreve principalmente as características de áudio mais utilizadas, seus significados e formas de cálculo. Ainda, são apresentados alguns classificadores e a forma de funcionamento de cada um deles. O método proposto neste trabalho está focado na variação da arquitetura básica dos sistemas de reconhecimento de gêneros musicais, envolvendo técnicas como extração por segmentos, agrupamento de características, sistemas multiexpert e combinação de classificadores. Ainda, é analisado o desempenho de um classificador paramétrico e não paramétrico, e é implementada uma técnica de alteração de probabilidades baseado no desempenho dos classificadores em cada gênero (sic).