Modos de conversão do conhecimento e desempenho organizacional, tendo como variáveis mediadoras as capacidades dinâmicas e a inovação
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2017-08-23
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Esta tese de doutorado teve como objetivo construir e validar um modelo que relacione os modos de conversão do conhecimento e o desempenho organizacional tendo como variáveis mediadoras as capacidades dinâmicas (adaptativas, absortivas e inovativas) e a inovação, em empresas de tecnologia do Arranjo Produtivo Local, Trino Polo de Caxias do Sul, Rio Grande do Sul. Esse modelo está sustentado por abordagens teóricas, Conversão do Conhecimento, Capacidades Dinâmicas, Inovação e Modos de Conversão do Conhecimento. Inicialmente, foi realizada uma pesquisa bibliométrica nas bases Scopus e Web of Science. A pesquisa utilizada é a quantitativa de caráter descritivo, com corte transversal, operacionalizada por meio de um levantamento do tipo survey. A população está composta por todos os funcionários das empresas pertencentes ao Trino Polo. A amostra é probabilística e estratificada por tamanho de empresa. A coleta de dados foi realizada por meio de um questionário aplicado pessoalmente na amostra piloto e através de questionário eletrônico com a ferramenta Google Drive® para a amostra definitiva. Para o tratamento dos dados, foram utilizadas as estatísticas descritivas, Análise Fatorial Exploratória, Modelagem de Equações Estruturais e Análise de Regressão Múltipla. Todas as hipóteses desta tese foram suportadas estatisticamente, dilatando a discussão da contribuição acadêmica o que permite inferir que os construtos investigados modos de conversão do conhecimento, capacidades dinâmicas, inovação e desempenho organizacional apresentam relações positivas. Foi Construído e validado um modelo que demonstra o impacto das variáveis mediadoras Capacidades Dinâmicas e Inovação sobre a relação entre Conversão do Conhecimento e Desempenho Organizacional no contexto das empresas de tecnologia do Arranjo Produtivo Local Trino Polo.
Abstract
The purpose of this doctoral thesis was to build and validate a model that can relate the conversion of knowledge and the organizational performance having as its measuring variables dynamic capacities (adaptative, absortive, and innovative) and innovation at technological companies of the Local Productive Arrangement, Trino Polo of the city of Caxias do Sul, Rio Grande do Sul. Such model is sustained theoretically by the Conversion of Knowledge, Dynamic Capacities, Innovation and Conversion of Knowledge. At first, a bibliometric research was carried out at Scopus and Web of Science. The research is quantitative and descriptive, in a cross-sectional study and applied through a survey. The population is comprised by all the employees at the companies belonging to the Trino Polo. Probalistic sampling is carried out and stratified as per company size. Data collecting takes place through a questionnaire that was applied in person during the pilot sampling and applied electronically with the help of Google Drive® for a definite sample. For treatment of the data, univariate and multivariate statistics, Exploratory Factor Analysis, and Structural Equation Modeling were used. All the hypothesis of this doctoral thesis were supported statistically, expanding discussion on academic contribution what allows the inference that the constructs investigated – Modes of Conversion of Knowledge, Dynamic Capacities, Organizational Performance and Innovation present positive relations.