Estudo para implementação de um modelo de previsão de demanda para procedimentos no contexto health care
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2017
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O presente trabalho de conclusão do curso de Engenharia de Produção da Universidade de Caxias do Sul abordou uma proposta de implementação de um modelo para previsão de demanda para procedimentos no contexto Health Care em um ambulatório de prestação de serviços. Logo, o referencial teórico foi organizado apresentando os modelos de previsão de demanda por suavização exponencial e ARIMA, métodos puros, e por combinação por pesos e combinação aritmética, métodos combinados. Foram escolhidos itens (procedimentos ambulatoriais) com alta demanda e custo elevado. O consumo de seis anos de cada item foi coletado, as séries tabuladas e plotadas graficamente. As séries temporais foram modeladas por meio do software SPSS®, e as combinações realizadas por meio do MS Excel®, assim como a acuracidade dos modelos e comparação dos resultados obtidos. Utilizou-se o MAPE, MAD e RMSE para validação das previsões obtidas e escolha do modelo de maior acurácia. Os resultados demonstram que as previsões por intuição utilizadas pelo gestor do ambulatório estão em desacordo com os números praticados pela organização. Além do mais, as previsões obtidas podem ser de grande aplicação para a empresa, podendo beneficiar com a melhoria do planejamento, organização e gestão da organização como um todo (sic).