Criação e tratamento de dataset com dados de rede social para estudos sobre inteligência artificial

dc.contributor.advisorRibeiro, Helena Graziottin
dc.contributor.authorNachtigall, Lucas Gerlach
dc.contributor.otherDe Carli, Iraci Cristina da Silveira
dc.contributor.otherGraciolli, Odacir Deonisio
dc.date.accessioned2025-05-30T14:15:42Z
dc.date.available2025-05-30T14:15:42Z
dc.date.issued2024-12-11
dc.date.submitted2024-11-27
dc.descriptionA engenharia de dados envolve técnicas e ferramentas essenciais para coletar, organizar e transformar conjuntos de dados, garantindo sua qualidade e adequação para análises diversas. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um dataset sobre o tema da Inteligência Artificial (IA), construído a partir de outros datasets abertos. Aplicando o método Extract Transform Load (ETL), foram realizadas etapas de coleta, limpeza textual e padronização, utilizando ferramentas em Python para assegurar representatividade e qualidade dos dados. A validade do dataset foi testada em análises de sentimentos com os modelos VADER e BERT, comprovando sua versatilidade para diferentes contextos analíticos. Com isso, oferece uma base robusta para pesquisadores e estudantes desenvolverem novos estudos e investigações sobre IA, promovendo avanços na área de ciência de dados. [resumo fornecido pelo autor]pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ucs.br/11338/14585
dc.language.isoptpt_BR
dc.subjectComputaçãopt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectRedes sociais on-linept_BR
dc.subjectConjuntos de dadospt_BR
dc.titleCriação e tratamento de dataset com dados de rede social para estudos sobre inteligência artificialpt_BR
dc.typeMonografiapt_BR
local.aprovaaluno.publicacaos
local.aprovadocente.publicacaos
local.aptidaosem-necessidade
local.data.embargo2024-12-10
local.nota9,10
local.observacao
mtd2-br.advisor.instituationUniversidade de Caxias do Sulpt_BR
mtd2-br.campusCampus Universitário de Caxias do Sulpt_BR
mtd2-br.program.nameBacharelado em Ciência da Computaçãopt_BR

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