Sistema não-intrusivo para identificação do movimento periódico das pernas

dc.contributor.advisorAdami, André Gustavo
dc.contributor.authorSchwarz, Gilmar
dc.contributor.otherKoliver, Cristian
dc.date.accessioned2017-01-27T11:07:39Z
dc.date.available2017-01-27T11:07:39Z
dc.date.submitted2010
dc.descriptionO presente trabalho concentra-se no desenvolvimento de um sistema não-intrusivo para a identificação de um distúrbio de sono denominado movimento periódico das pernas, através de células de carga instaladas sob a cama. O processo para a identificação do movimento periódico das pernas pode ser dividido em três fases. Na primeira fase, o sistema detecta se a pessoa está deitada na cama. Na segunda fase, utilizando os períodos onde a pessoa está na cama, o sistema detecta os intervalos de tempo quando um movimento ocorreu. Na última fase, o sistema utiliza um padrão que é característico do distúrbio para identificar a presença ou não do mesmo. Para a primeira fase, o sistema é avaliado em três bases de dados produzindo um erro médio inferior a 1%. Na segunda fase, são utilizadas duas bases de dados para avaliar o desempenho, onde o erro médio gerado foi inferior a 2%. Na última fase, o sistema é avaliado em uma base de dados produzindo um erro médio inferior a 0,5% (sic).pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ucs.br/handle/11338/1443
dc.language.isoptpt_BR
dc.subjectSoftwarept_BR
dc.subjectDistúrbios do sono - Diagnósticopt_BR
dc.titleSistema não-intrusivo para identificação do movimento periódico das pernaspt_BR
dc.typeMonografiapt_BR
mtd2-br.advisor.instituationUniversidade de Caxias do Sulpt_BR
mtd2-br.contributor.coorientadorAdami, Adriana Miorelli
mtd2-br.program.nameBacharelado em Ciência da Computaçãopt_BR

Arquivos

Pacote original

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
TCC Gilmar Schwarz.pdf
Tamanho:
2.02 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:

Licença do pacote

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
license.txt
Tamanho:
1.71 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição:

Campus-Sede

Rua Francisco Getúlio Vargas, 1130
CEP 95070-560 - Caxias do Sul

Todos os campi - Como chegar

Central de Atendimento

Youtube

© 2001-2025 Universidade de Caxias do Sul. Todos os direitos reservados

Youtube