Avaliação de regras de firewall utilizando um motor de inferência

dc.contributor.advisorLima, Maria de Fátima Webber do Prado
dc.contributor.authorScussiatto, Leonardo
dc.contributor.otherWeber, Carine Geltrudes
dc.contributor.otherCasa, Marcos Eduardo
dc.date.accessioned2018-05-08T01:14:18Z
dc.date.available2018-05-08T01:14:18Z
dc.date.issued2018-05-07
dc.date.submitted2017
dc.descriptionEste trabalho apresenta o desenvolvimento de uma abordagem de verificação de problemas de segurança em regras de firewall utilizando um motor de inferência. Firewalls são um dos principais meios de segurança de redes computacionais. Eles são configurados por meio de um conjunto de regras definidas por um administrador de rede. Porém, estas regras podem ser definidas de maneira errada, sendo de configuração complexa dependendo do tamanho da rede. A má configuração do firewall pode comprometer a segurança dos dados ou tornar indisponíveis os serviços de rede. Utilizando o código fonte do sistema de verificação de regras de firewall FRchecker (CARBONERA, 2009), este trabalho modificou-o, adicionando uma arquitetura de Sistema Baseado em Conhecimento. Deste modo, as regras de firewall passaram a serem analisadas pelo motor de inferência do sistema SWI-Prolog. Foram testados cinco arquivos de regras de firewall diferentes. Em comparação com a implementação original do FRChecker, o motor de inferência obteve uma taxa verificação de inconsistências em firewalls mais confiável e com melhor desempenho computacional (sic).pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ucs.br/handle/11338/3725
dc.language.isoptpt_BR
dc.subjectFirewalls (Medidas de segurança de computadores)pt_BR
dc.subjectRedes de computadores - Medidas de segurançapt_BR
dc.subjectPROLOG (Linguagem de programação de computador)pt_BR
dc.titleAvaliação de regras de firewall utilizando um motor de inferênciapt_BR
dc.typeMonografiapt_BR
mtd2-br.advisor.instituationUniversidade de Caxias do Sulpt_BR
mtd2-br.program.nameBacharelado em Ciência da Computaçãopt_BR

Arquivos

Pacote original

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
TCC Leonardo Scussiatto.pdf
Tamanho:
3.54 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:

Licença do pacote

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
license.txt
Tamanho:
1.71 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição:

Campus-Sede

Rua Francisco Getúlio Vargas, 1130
CEP 95070-560 - Caxias do Sul

Todos os campi - Como chegar

Central de Atendimento

Youtube

© 2001-2025 Universidade de Caxias do Sul. Todos os direitos reservados

Youtube